Python csv.DicReader（）是否返回字典对象？

当我试图使用

csv.DictReader（）

将csv文件传输到字典时，如下所示：

csv_file = open(input_file, "r")
data = csv.DictReader(csv_file)

[['play', 'weather', 'temperature'], ['yes', 'sunny', '77'], ['no', 'rainny', '60'], ['yes', 'windy', '70'],...]

但是，我无法将任何字典方法应用到

数据中

print(type(data))

因此，我打印
数据的类型

print(type(data))

并找到类型为：

<class 'csv.DictReader'>

实际上，我没有预期的输出。我只想存储这些值，以便进一步计算

编辑（根据评论）：输出可以是两部分。第一个是csv文件的标题，例如
['play'、'weather'、'temperature']
。第二个可以是：
[['yes'、'sunny'、'77']、['no'、'rainny'、'60']、['yes'、'windy'、'70']…]
csv.reader
给定所需的输出，您不需要使用
dict
或因此而使用
csv.DictReader
。相反，只需使用
csv.reader
，它返回一个迭代器。然后使用
next
和
list
分别提取标题和数据：

from io import StringIO
import csv

x = StringIO("""play,weather,temperature
yes,sunny,77
no,rainy,60
yes,windy,70""")

# replace x with open('file.csv', 'r')
with x as fin:
    reader = csv.reader(fin)
    headers = next(reader)  # get headers from first row
    data = list(reader)     # exhaust iterator from second row onwards

结果是标题列表和数据列表：

print(headers)

['play', 'weather', 'temperature']

print(data)

[['yes', 'sunny', '77'],
 ['no', 'rainy', '60'],
 ['yes', 'windy', '70']]

熊猫
如果您愿意使用第三方库，Pandas可能是更好的选择，因为它可以更方便地处理类型转换和索引：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

结果是一个
pd.DataFrame
对象：

print(df)

  play weather  temperature
0  yes   sunny           77
1   no   rainy           60
2  yes   windy           70

print(type(df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

打印（df）
播放天气温度
是的，阳光77
1不下雨60
2有风70
打印（类型（df））
DictReader
返回类似文件的对象。它仍然一次读取一行csv文件中的数据，但返回的行是按顺序排列的字典，而不是列表

如果您的文件是：

play,weather,temperature
yes,sunny,77
no,rainny,60
yes,windy,70

然后，您可以按以下方式使用
DictReader
：

with open('path/to/file.csv') as fp:
    header = fp.readline().strip().split(',')
    dreader = DictReader(fp, header)
    data = list(dreader)

在这种情况下，
data
将是一个
OrderedDict
对象的列表，其中包含从标题到行中每个项目的映射

data
#returns:
[OrderedDict([('play', 'yes'), ('weather', 'sunny'), ('temperature', '77')]),
 OrderedDict([('play', 'no'), ('weather', 'rainny'), ('temperature', '60')]),
 OrderedDict([('play', 'yes'), ('weather', 'windy'), ('temperature', '70')])]

你能告诉我们你的csv文件是什么样子的，你想得到什么样的字典作为输出吗？举个例子，你想你想要的字典是什么样子的？我已经添加了这个文件。但基本上，我不知道哪种方式是最好的储存方式@jpp@Aran-菲伊已经添加了这个文件。但基本上，我不知道哪种方式是存储它的最佳方式。如果您希望存储计算，则建议使用pandas dataframe而不是dict…非常感谢！这正是我想要的。