Python 熊猫加入2个数据帧

我有两个数据帧：

>>> result
         id   order_nr
0   3131334  334756912
0   3131312  386517432
0   3131309  356299432
0   3131205  397514312
          ...

>>> OMSdf
     order_nr            status  refund_amount
0   377766482  already_canceled              0
1   348722582  already_canceled              0
2   395287472           on_hold              0
3   345883652  already_canceled              0
          ...

这两个数据帧在“order_nr”字段中有一些公共值：

但我试着把他们联系在一起：

resultfinal = result.join(OMSdf, on='order_nr', how='inner', lsuffix='', rsuffix='_oms', sort=False)

结果为空：

>>> resultfinal
Empty DataFrame
Columns: [id, order_nr, order_nr_oms, status, refund_amount]
Index: []

使用以下代码

df_merged = pd.merge(result, OMSdf, how='inner')

在您的情况下，您可以在加入之前将

order\u nr

作为两个数据帧的索引，如下所示

result.index = result['order_nr']
OMSdf.index = OMSdf['order_nr']

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谢谢，它是有效的，但是我不明白为什么第一个语法没有查看编辑过的响应。基本上，您需要在加入之前转换索引

result.index = result['order_nr']
OMSdf.index = OMSdf['order_nr']