Python 筛选数据框单元格中包含的数据框列表值

我有一个dataframe，products`和一个包含分号分隔的标签列表的列，比如

Tags
________________
tag1;tag2;tag4
tag3;tag1
tag4;tag2;tag6
...etc

我想筛选

产品

，查看标签列表中是否包含

Tag2

我尝试了以下方法：

products["Tag2" in products["Tags"].str.split(";", expand=True)]

但是接收

KeyError:False

任何提示都将不胜感激

提前感谢。

更好（更聪明）的方法是使用：

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

    Tags
0   tag1;tag2;tag4
1   tag3;tag1
2   tag4;tag22;tag6
3   tag2

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

              Tags
0   tag1;tag2;tag4
3   tag2

输出：

              Tags
0   tag1;tag2;tag4

她是一个涵盖所有案例的更好的例子：

数据：

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

    Tags
0   tag1;tag2;tag4
1   tag3;tag1
2   tag4;tag22;tag6
3   tag2

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

              Tags
0   tag1;tag2;tag4
3   tag2

代码：

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

    Tags
0   tag1;tag2;tag4
1   tag3;tag1
2   tag4;tag22;tag6
3   tag2

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

              Tags
0   tag1;tag2;tag4
3   tag2

输出：

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

    Tags
0   tag1;tag2;tag4
1   tag3;tag1
2   tag4;tag22;tag6
3   tag2

df.loc[df['Tags'].str.get_dummies(';')['tag2'].eq(1)]

              Tags
0   tag1;tag2;tag4
3   tag2

您也可以使用：

您需要查找子字符串

tag2以便执行精确匹配

df.loc[(df.Tags+';').str.contains('tag2;')]

数据框中的标记列实际上包含字符串

因此，不要将这些字符串转换为列表，只需检查
每个字符串是否包含tag2：

结果（针对您的数据）是：

我认为这应该奏效：

products[products['tags'].apply(lambda x: 'tag2' in x.split(';'))]

df.Tags.str.contains（'tag2'）
？@harvpan，只要我正在搜索的标记不是我正在搜索的标记的子字符串，它就可以实现此目的。例如，上面将返回包含tag2和Tag22的行。签出答案。
product['Tags'].str.split（'；'，exand=True）。eq（'tag2'）。任何（1）
？也想到了这一点，但@QuangHoang是非常正确的；我非常感谢你的努力however@QuangHoang说得好，我以为标签以
结尾马上就要编辑了。让我猜一下
（df['Tags']+'；'）
：-）@QuangHoang如果我绝望的话，就不会使用这种方法；-）@harvpan如果tag2实际存在于数据集中，它就可以工作。不幸的是，如果数据集中不存在tag2，则此错误将通过一个
KeyError:tag2
输出。我需要它不返回任何行。谢谢你的回答，但是在tag2位于列表末尾的情况下，它不起作用。。。我可以在值后面加一个分号，但似乎我检查了tag1；tag4；tag2作为第一行，它确实出现在输出中。很自然，因为第一行仍然包含tag2（当然，在末尾，但这并不重要）。