Python Numpy数组更新命令说明

该操作在技术上如何命名，以及它允许哪些其他功能：

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Z[1:-1,1:-1][birth | survive]=1

。其中

Z

是

4x4

数组，而birth和survive是相同大小的布尔数组。我了解此代码的作用，但想知道此操作是如何调用的，以及我还可以用它做些什么（谈论后一部分

[birth | survive]

）。

管道

|

。因此，

birth | survive

相当于

np.bitwise_或（birth，survive）

。大概

birth

和

survive

是布尔数组，因此输出是一个布尔数组，具有简单的

或
行为：

a = np.array([True, True, False, False])
b = np.array([True, False, False, True])
a|b
# array([ True,  True, False,  True], dtype=bool)

对于整数，将考虑每一位，并返回一个整数数组，其中二进制表示法中的每一位都已
或
。对于其行为有更好的解释，下面有一些示例


一旦您从
birth | survive
创建了布尔数组，您就可以使用它对
Z
数组进行一次转换。最简单的是，这可以通过以下方式显示：

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([True, False, True])
a[b] # the elements of a where b is True
# array([1, 3])

由于它位于赋值的左侧，python将把值
1
赋值给
Z
中的每个点，其中
birth
或
survive
为True：

a[b] = 99
a
# array([99,  2, 99])

在左侧使用双索引时，请确保第一个索引生成的是
视图
，而不是
副本
。布尔索引只有在紧靠
=
之前时才起作用。