Python 蒙特卡罗三月疯狂模拟

在课堂上，我需要为三月的疯狂括号建立预测模型。。。我决定学习Python而不是Excel。我的方法是，基本上，生成x个随机数，x是每场比赛中每个队各自的投篮次数，如果这个数字大于y，也就是每个队的投篮命中率，他们就会错过那个投篮机会。通过这样做，可以非常粗略地预测游戏的分数和结果。我对Python非常陌生，但我知道：

import random

for i in range(25):
   print(random.random())

这给了我25个随机数，但现在我必须将它们与每支球队的命中率进行比较。我如何比较所有25个随机数来确定每个数是否小于，比如说，0.400。。。数一数你可以写的是什么

import random

sum = 0
boundary = 0.4
n = 25

for i in range(n):
    random_num = random.random()
    if random_num < boundary:
        sum += random_num

print(sum)

随机导入
总和=0
边界=0.4
n=25
对于范围（n）中的i：
random_num=random.random（）
如果随机数<边界：
总和+=随机数
打印（总和）

这就是所有数字的总和，但我想补充一点，25个样本对于蒙特卡罗模拟来说太少了。我为类编写了一次程序，我们使用了10.000.000个样本，所以我添加了变量n，您可以轻松更改

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希望这有帮助。

您可以使用

sum

import random

p = .4
n = 25
above_p = sum(1 for _ in range(n) if random.random() > p)
# or sum(random.random() > p for _ in range(n))