Python 将matplotlib条形图拆分为3

按事故发生月份划分事故严重程度。我的数据有3个严重性值（0,1,2），它们都在一个图表下。我想为每个严重性值创建三个单独的图表

month = df.groupby(['Month','Severity']).size().unstack()
print(month)
month.plot(kind='bar')
plt.legend(title = 'Severity')
plt.show()

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以下是我使用Matplotlib的解决方案：

#导入软件包
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
#创建随机数据-只需将数据转换为数据帧
月份=np.数组（['一月'，'二月'，'三月'，'四月'，'五月'，'六月'，'七月'，
“八月”、“九月”、“十月”、“十一月”、“十二月”]）
numMonths=月。形状[0]
sev0=np.random.randint（1300015500，（numMonths，）
sev1=np.random.randint（250350，（numMonths，）
sev2=np.random.randint（20,35，（numMonths，）
d={'Month'：months'Sev_0'：sev0'Sev_1'：sev1'Sev_2'：sev2}
df=pd.DataFrame（数据=d）
#创建绘图
对于范围（3）中的i：
yData=“Sev_uu”+str（一）
plt.图（figsize=（12,10））
产品名称（yData）
plt.bar（df.Month，df[yData].to_numpy（））
plt.xlabel（“月”）
plt.ylabel（“事故数量”）

其中，

df

是您的数据（用实际数据替换随机生成的数据）

以下是一个示例输出：

如果您想获得更多乐趣，可以使用Plotly，它具有悬停和缩放功能
此外，您还可以控制在一个交互式图形中绘制哪个严重性值

绘图导入
导入plotly.graph_objs作为go
从plotly.offline导入init_notebook_模式、plot、iplot、下载_plotlyjs
初始笔记本模式（已连接=真）
plotly.offline.init_笔记本_模式（connected=True）
dataAllSev=[]
对于范围（3）中的i：
yData=“Sev_uu”+str（一）
附加（go.Bar（x=df.Month，y=df[yData].to_numpy（），name=yData））
图=开始图（数据=dataAllSev）
图更新布置图（title=“按严重程度划分的事故数量”，xaxis\u title='Month'，yaxis\u title='事故数量'）
图2（图3）

以下是Plotly中的组合图：

plt.subplot（）可能会引起您的兴趣，如果您想要单独的图形，但在同一个图形中