Python 将行值转换为列，如果行中的值与否，则转换为1或0

我对如何处理这个问题有点困惑，因为我对熊猫还不熟悉

我有一个数据框，看起来像这样：

Col1 Col2
Val1 100
Val2 150
Val3 200

我想要的是这个

Val1 Val2 Val3 Col2
1    0    0    100
0    1    0    150
0    0    1    200

因此，如果该行中存在该值，则在其新列中应为1。

使用get\u dummies

或者

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我认为最好的方法是将数字转换成字符串，然后循环遍历，检查每个字符是否为“0”。我现在必须运行，但今天晚些时候我会用代码编辑这篇文章。使用交叉表进行sry

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提醒您添加您承诺的代码，否则这不是一个真正高质量的答案

In [5696]: pd.get_dummies(df, prefix='', prefix_sep='')
Out[5696]:
   Col2  Val1  Val2  Val3
0   100     1     0     0
1   150     0     1     0
2   200     0     0     1

In [5701]: df.Col1.str.get_dummies().join(df['Col2']) 
           # or df[['Col2']].join(df.Col1.str.get_dummies())
Out[5701]:
   Val1  Val2  Val3  Col2
0     1     0     0   100
1     0     1     0   150
2     0     0     1   200

pd.crosstab(df.col2,df.col1).reset_index()