Python 如何通过比较两列来分组

具有列名称和exm_日期的df

name   roll       exm_date 

tom    242    2019-03-05 11:48:03.166              
mark   244    2018-03-05 11:48:03.166                   

tom    244    2020-03-05 11:48:03.166              
mark   242    2019-03-05 11:48:03.166    

如何通过比较名称和卷来获取最小日期。如果卷不同，则应将其视为单独的记录

预期产量

name   roll       exm_date 

tom    242    2019-03-05 11:48:03.166              
mark   244    2018-03-05 11:48:03.166                   
tom    244    2020-03-05 11:48:03.166   

将一个列名与我使用的日期进行比较：

df=df.groupby('name')['exm_date'].min().reset_index()

我试过这个：

df=df.groupby('name','roll')['exm_date'].min().reset_index()

---

groupby子句中缺少方括号[]：

这样做：

df = df.groupby(['name','roll'])['exm_date'].min().reset_index()