Python “如何解决”的错误；TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是'；拉链'&引用；

在这里，我面对的是下面这行的问题，它反映了我在帮助下尝试的zip问题

import sys

print(sys.version)

import numpy as np

from sklearn.cluster import KMeans 

mean1=[np.random.randint(50),np.random.randint(50)]

mean2=[np.random.randint(50),np.random.randint(50)]

cov = [[100,0],[0,100]]

x1,y1= np.random.multivariate_normal(mean1,cov,100).T

x2,y2= np.random.multivariate_normal(mean2,cov,100).T

x=np.append(x1,x2)

y=np.append(y1,y2)

---

您只需要将其转换为np.array能够理解的数据类型。例如，这应该是可行的：

X=np.array(zip(x,y))  # this line is showing the 

kmeans=KMeans(n_clusters=2)

kmeans.fit(X)

---

在py3中，

zip

是一个未赋值的生成器。它已扩展为

列表

。

X=np.array(list(zip(x,y)))