Tensorflow Lite Python绑定在Raspberry Pi 3B上+；

我试图在raspberry pi 3B+中使用Tensorflow LitePython解释器进行对象检测，如下所示

从tensorflow.contrib.lite.python导入解释器作为解释器\u包装器

但是当我运行这行代码时，解释器=解释器包装器解释器（model\u path=“mobilenet.tflite”）

我得到这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
interpreter = interpreter_wrapper.Interpreter(model_path="mobilenet.tflite")
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/lite/python/interpreter.py", line 50, in __init__ 
_interpreter_wrapper.InterpreterWrapper_CreateWrapperCPPFromFile(
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/util/lazy_loader.py", line 53, in __getattr__
module = self._load()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/util/lazy_loader.py", line 42, in _load
module = importlib.import_module(self.__name__)
  File "/usr/lib/python3.5/importlib/__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 673, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 673, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/lite/python/interpreter_wrapper/tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.py", line 28, in <module>
_tensorflow_wrap_interpreter_wrapper = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/lite/python/interpreter_wrapper/tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_tensorflow_wrap_interpreter_wrapper', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 693, in _load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 914, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/lite/python/interpreter_wrapper/_tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.so: undefined symbol: _ZN6tflite12tensor_utils39NeonMatrixBatchVectorMultiplyAccumulateEPKfiiS2_iPfi

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
解释器=解释器\u wrapper.解释器（model\u path=“mobilenet.tflite”）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/lite/python/explorer.py”，第50行，在
_解释器\u wrapper.解释器说话者\u CreateWrapperCPPFromFile(
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/tensorflow/python/util/lazy\u loader.py”，第53行，在__
模块=自身。_加载（）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/util/lazy_-loader.py”，第42行，在加载中
module=importlib.import\u模块（自身名称）
文件“/usr/lib/python3.5/importlib/_init__.py”，第126行，在导入模块中
return _bootstrap._gcd_import（名称[级别：]，包，级别）
文件“”，第986行，在_gcd_import中
文件“”，第969行，在“查找”和“加载”中
文件“”，第958行，在“查找”和“加载”中解锁
文件“”，第673行，在“加载”中
exec_模块中第673行的文件“”
文件“”，第222行，在已删除帧的调用中
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/lite/python/explorer\u-wrapper/tensorflow\u-wrapper\u-wrapper.py”，第28行，in
_tensorflow_wrap_解释器_wrapper=swig_import_helper（）
swig\u import\u helper中的文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/tensorflow/contrib/lite/python/explorer\u wrapper/tensorflow\u wrapper\u wrapper.py”，第24行
_mod=imp.load_模块（“tensorflow_wrap_解释器_wrapper”，fp，路径名，描述）
加载模块中的文件“/usr/lib/python3.5/imp.py”，第242行
返回加载动态（名称、文件名、文件）
文件“/usr/lib/python3.5/imp.py”，第342行，动态加载
返回负载（规格）
文件“”，第693行，正在加载
文件“”，第666行，在“加载”中
文件“”，第577行，位于\u规范的模块\u中
文件“”，第914行，在创建_模块中
文件“”，第222行，在已删除帧的调用中
ImportError:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/lite/python/解释器\u wrapper//u tensorflow\u wrapper\u解释器\u wrapper.so：未定义符号：\u zn6tfile12tensor\u utils39neonmatrixbatchvectomultiplyAccumulatepkfiis2\u iPfi

如果有人尝试此操作，请帮助我修复此错误

谢谢

我找到了答案页。 我认为，您最好从源代码构建Python包（Docker在卸载或centos上交叉编译，等等）。

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->从源代码交叉编译这是使用TensorFlow v1.14或更低版本运行TensorFlow Lite时出现的错误。要解决此错误，我们可以卸载常规TensorFlow，然后改用Google提供的tflite_运行时软件包

首先，我描述了我的环境：

• 树莓皮3B+型
• 拉斯比奥斯
• 我在一个名为“项目”的文件夹中工作
• 在这个文件夹中，我使用virtualenv在一个名为“projectenv”的文件夹中创建了一个隔离环境
• 我在raspberry pi中的python项目有一个组件“import tensorflow as tf”，这导致了错误

当我使用tensorflow在GoogleColab中构建模型时，这里不需要使用它，至少在我的程序中是这样

• 因此，首先转到您的工作文件夹：“cd项目”在我的情况下
• 然后激活您的环境：在我的例子中是“sourceprojectenv/bin/activate”
• 卸载tensorflow：“pip3卸载tensorflow”
• 获得这个轮子：“wget这适用于覆盆子Pi型号3B+
• 现在安装控制盘：“pip3安装tflite_运行时-1.14.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl”
• 最后，在python程序中，删除这一行“import tensorflow as tf”，并将其替换为“from tflite_runtime.explorer import explorer”

因此，不要使用“解释器=tf.lite.解释器（modelpath）”，而是使用“解释器=解释器（modelpath）”

就这些。EdjeeElectronics帮我解决了这个问题。这里是YouTube频道：