Python Django rest-了解缓存结果

在我的

Django restframework

项目中，我的查询速度很慢

许多嵌套序列化程序导致HTTP请求变慢（2-5秒）

因此，我考虑使用Django可以为

Memcache服务器提供的缓存

但恐怕我不太了解它的行为。如果客户机每1秒不间断地请求相同的查询，并且突然更改了其中一个对象，会发生什么情况？用户将获得缓存结果还是Django将返回带有特定更改的缓存结果？
Django不会自动管理缓存数据。你必须自己管理它

有几种方法可以基于整个应用程序逻辑来管理缓存数据


可以使用django信号跟踪对象更改



您可以覆盖模型的保存和删除方法

def保存（self，*args，**kwargs）：
超级（MyModel，self）.save（*args，**kwargs）
cache.set（str（self.pk），pickle.dumps（self））


您可以使用DRF的通用视图保存和删除挂钩：

执行创建、更新和删除方法

def perform_update（自、序列化程序）：
obj=serializer.save（）
cache.set（str（obj.pk），pickle.dumps（obj））


对于基于api的应用程序，我更喜欢使用通用视图挂钩。
在缓存之前，首先优化端点。您是否优化了数据库查询？使用Django debug工具栏和
。选择相关（'some_relation'）
，以减少数据库命中率并加快端点速度。您还可以在列出序列化程序（最小嵌套）和详细序列化程序（所有需要的相关对象）中拆分序列化程序。已经这样做了。必须使用嵌套序列化程序详细说明主列表项查询：（那么django debug toolbar中没有重复的查询了吗？尽管如此，那里还是有一项工作。但我的主要问题是关于缓存。在我完成优化之后，真的，使用缓存作为最后手段。我从来没有使用过它，因为正确使用select related解决了我的端点速度慢的问题。此外，你还声称许多嵌套序列化程序是必要的，但我不相信这一点。批处理、多个调用、多个端点等都是保持api快速的方法。是的，它需要在客户端进行一些工作，但没有人或系统始终需要所有数据。