Python Numpy数组：连接数组和整数

在我的Python程序中，我连接了几个整数和一个数组。如果这能起作用，这将是直观的：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.concatenate((x,y,z))

但是，所有int必须转换为np.array：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.concatenate((np.array([x]),np.array([y]),z))

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特别是当你有很多变量时，手动转换是很乏味的。问题是x和y是0维数组，而z是1维数组。有没有办法在不转换的情况下进行连接

它们必须是序列对象，不一定是numpy数组：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.concatenate(([x],[y],z))
# array([1, 2, 3, 4, 5])

Numpy也有一个

insert

函数，可以执行以下操作：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.insert(z, [0,0], [x, y])

我要补充的是，如果您只是想将整数添加到列表中，则不需要numpy来完成此操作：

x,y,z = 1,2,[3,3,3]
z = [x] + [y] + z

或

或

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呵呵，这让我觉得有点傻：）。谢谢你的帮助。现在我也明白了int/float和序列类型（如列表、元组等）之间的区别。

x,y,z = 1,2,[3,3,3]
[x, y] + z

x,y,z = 1,2,[3,3,3]
z.insert(0, y)
z.insert(0, x)