Python：访问元组中的字典值，并按dict值快速排序

我知道这还不清楚。下面是我具体要做的。我的字典列表如下：

dict=[{int=0，value=A}，{int=1，value=B}，…n]

我想把它们组合起来，所以我使用了itertools，它给了我一个元组（好吧，它给了我一个内存对象，然后我使用enumerate，这样我就可以循环它，enumerate给了ma元组）：

对于枚举（组合（dict，2））中的（索引，元组）：

这就是我的问题所在。我想确定组合中的两个项中哪个具有较大的“int”值，哪个具有较小的值，并将它们分配给变量（我实际上在组合中使用了2个以上的项，因此我不能只说tuple[0]['int']>tuple[1]['int']做作业，因为我要把它列出来很多次，这很难管理）

我将把每个“int”值赋给一个变量，在一个列表中对其排序，用1，2，3，4，5索引列表中的“int”值。。。等等，然后返回并通过int值访问我想要的字典，然后将字典分配给一个变量，以便我知道哪个更大。但我有一个很大的列表，列表和变量分配是资源密集型的，这需要很长时间（我只写了一点点，而且运行起来要花很长时间）

所以我希望有人知道一种快速的方法。实际上，我可以使用if/thens列出所有可能的赋值项组合，但它就像5页的if/thens和赋值一样，当我想要更改它时，很难阅读和管理

你可能已经收集到了，但我对编程是新手。thx

for (index, tuple) in enumerate(combinations(dict, 2)):
    thesmall = min(tuple, key=lambda d: d['int'])
    thelarge = max(tuple, key=lambda d: d['int'])

如果您需要的不仅仅是最小值和最大值，那么

    inorder = sorted(tuple, key=lambda d: d['int'])

---

在这里，您可以根据需要将所有的dict按顺序排列。

显示一些完整的代码。很难理解您正在尝试做什么或您拥有什么。稍微大一点的数据子集，在您的程序中使用它时进行格式化，将非常有帮助，以及子集所需的结果。您的示例甚至可以编辑ed，仍然不清楚其意图。可以通过使用

操作符.itemgetter

避免使用lambda，例如

inoorder=sorted（tuple，key=operator.itemgetter（'int'））

虽然据说速度更快，但新程序员可能对此不感兴趣，除非新程序员发现

lambda

的使用令人困惑或不清楚。在这种情况下，新程序员在使用

操作符.itemgetter

之前被提醒导入操作符tertools，新程序员可能理解导入的机制：）