Python Seaborn load_数据集

我正在尝试使用Seaborn按照

我可以让上述示例正常工作，但行：

tips = sns.load_dataset("tips")

根本没有解释。我已经找到了tips.csv文件，但似乎找不到有关load_dataset具体功能的足够文档。我试图创建自己的csv并加载它，但没有成功。我还重命名了tips文件，它仍然有效

因此，我的问题是：

load\u dataset

在哪里实际查找文件？我真的可以把它用于我自己的箱线图吗

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编辑：我设法使用自己的

数据框

获得了自己的箱线图，但我仍然想知道

load\u dataset

是否仅用于神秘的教程示例。

load\u dataset

在上查找在线csv文件。以下是文档字符串：

从联机存储库加载数据集（需要internet）

参数

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姓名：str 数据集的名称（

Name

上的.csv） )。你可以获得 可用数据集使用：func:

get\u dataset\u名称

kws:dict，可选 传递给pandas.read\u csv

如果您想修改该在线数据集或引入您自己的数据，您可能必须使用

load\u dataset

实际上返回一个pandas

DataFrame

对象，您可以使用

type（tips）

确认该对象

如果您已经在一个名为tips2.csv的csv文件中创建了自己的数据，并将其保存在与脚本相同的位置，请（在安装pandas后）使用此命令将其加载到：

import pandas as pd

tips2 = pd.read_csv('tips2.csv')

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只是为了补充“selwyth”的答案

import pandas as pd
Data=pd.read_csv('Path\to\csv\')
Data.head(10)

成功完成这些步骤后。 现在绘图实际上是这样工作的

假设您要绘制条形图

sns.barplot(x=Data.Year,y=Data.Salary) //year and salary attributes were present in my dataset.

这实际上适用于seaborn中的所有绘图

此外，我们将没有资格在Seaborn Git上添加我们自己的数据集。

下载所有csv文件（压缩文件），以供您从中使用

将zip文件解压缩到本地目录，并从同一目录启动jupyter笔记本。 在jupyter笔记本中运行以下命令：

import pandas as pd
tips = pd.read_csv('seaborn-data-master/tips.csv')

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你现在可以用你的例子了

load\u数据集

只是seaborn文档的一个方便功能。奇怪的是

load\u数据集

文档实际上没有说明它返回的内容。我知道，对于那些已经使用过几次的人来说，这是显而易见的，但人们怎么能不记录这一基本事实呢<代码>https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.load_dataset.html