Python 继续失败的重新索引的简单方法？

我目前正在尝试使用，特别是命令，重新索引一大组数据（大约9600万个文档）

当运行该命令时，我最终从

bulk

命令中得到一个超时错误。我已尝试将

批量\u kwargs请求\u超时设置为24小时，但仍然超时。。。28小时后，加载了5700万条记录。
重新运行reindex只会删除现有的索引并重新开始

无论错误发生的原因是什么（我想我遇到了一个磁盘瓶颈问题，我可以解决。没有
内存不足
错误）有没有简单的方法可以从死掉的地方继续重新索引？
如果你说要删除现有的并重新开始，然后只需删除索引并创建一个新的索引并将其馈送。会更快

或

如果你不能有空的索引，那么一个接一个或使用一些批量删除由某个
id
标识的项目，并根据该
id
插入更新的项目，它会更快，但最终会在我当前的设置中消亡（或者很可能会，这是一个我无法承担的风险）。我没有选择删除现有数据，因为该命令只会覆盖现有文档（如果不指定查询，将重新索引所有文档）。所以我并不是自己控制删除，API是。你能定义API，elasticsearch API或者…？好的，你当前的设置是什么？你能添加新功能吗？你所说的“新功能”是什么意思？我的设置是一个8核、8GB RAM、1TB HDD debian盒。我现在的问题是驱动器是瓶颈；由于多人使用它，它会导致超时（我认为）。我将把它移到另一个未使用的驱动器（SSD），希望它能重新索引。但是，这种设置可以在以后的类似生产环境中使用，在这些环境中，删除所有内容并重新启动重新索引是不可接受的，因此我需要一种方法来继续重新索引。好的，好的。。。为了给你更好的建议，我应该和你谈谈，获取更多的信息，我不认为这些评论对这有好处，如果你想的话，你可以开始聊天。