Python 用lambda序列化cython类时出现pickle错误

我使用pickle和dill来遵循lambda函数，并且工作正常：

import dill
import pickle

f = lambda x,y: x+y
s = pickle.dumps(f)

甚至在课堂上使用，例如：

文件

foo.py

文件

test.py

但是，当使用cython以.pyx（foo.pyx）格式生成相同的文件时，无法使用dill、pickle或cpickle序列化，出现以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第2878行，运行代码 exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n） 文件“”，第1行，在 a=酸洗.倾倒（c） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第1380行，转储 Pickler（文件，协议）.dump（obj） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第224行，在转储文件中 自我保存（obj） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第331行，保存 自我保存（obj=obj，*rv） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第425行，保存 保存（状态） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第286行，保存 f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/site packages/dill/_dill.py”，第912行，保存模块目录 StockPickler.保存目录（pickler，obj） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第655行，保存目录 self.\u batch\u setitems（obj.iteritems（）） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第669行，在批处理设置项中 保存（v） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第317行，保存 自我保存_全局（obj、rv） 文件“/home/amin/anaconda2/envs/rllab2/lib/python2.7/pickle.py”，第754行，保存在全局 （对象、模块、名称）） PicklingError:不能腌制。在0x7f9ab1ff07d0>处：未找到foo.lambda

构建cython的setup.py文件

setup.py

然后在终端运行：

python setup.py build_ext--inplace

有办法吗？

在这段代码中

导入dill
进口泡菜
f=λx，y:x+y
s=酸洗。转储（f）

f

是一个函数， 但在另一个代码中

导入dill
进口泡菜
从foo导入foo
f=Foo（）
s=酸洗。转储（f）
#或
s=dill.转储（f）

---

f

是一门课

我是

dill

的作者。扩展@DavidW在评论中所说的内容——我相信（目前）还没有已知的序列化程序可以pickle cython lambdas，或者大部分cython代码。事实上，除非C扩展代码的作者专门构建序列化指令（就像

numpy

和

pandas

那样），否则python序列化程序很难用C扩展来pickle对象。在这种情况下。。。您可以使用

\uuuu call\uuuu

方法构建一个类，而不是lambda，这样它的行为就像一个函数。。。然后添加一个或多个pickle方法（

\uuuuu reduce\uuuuuu

、

\uuuu getstate\uuuuuu

、

\uuuu setstate\uuuuu

或类似的方法）。。。然后您应该能够pickle类的实例。这是一项工作，但是因为这个路径已经被用于编写C++中的类——我相信你应该能为Cython构建的类工作。

<代码>泡菜< /代码>已经符合代码。你如何使用cython实现什么？@hpaulj我只是编译了我的类（foo.pyx）而不是包含pickle（test.py）的文件，当我在foo.pyx类中不使用lambda时，这是可以工作的，只要在使用lambda时出错。@kiba实际上这是行不通的。cythonlambda与Python lambda不同，我认为还没有做出任何努力使其能够pickle。通常lambdas会有一些闭包变量，我想这些变量在Cython中尤其不可pickle。

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.f = lambda x, y: x+y 

import dill
import pickle
from foo import Foo

f = Foo()
s = pickle.dumps(f)  # or  s = dill.dumps(f)

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules=cythonize("foo.pyx"))