如何使用Python导入多个JSON文件并将其转储到同一个CSV上？

我有一个端点列表（上面只是一个示例，实际列表要大得多）。

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我想获取这些JSON文件的数据并将它们附加到一个CSV中。

这里是一个python3示例

URLs = ['https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01020&country=MX', 
'https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01110&country=MX', 
'https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01210&country=MX']

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这些示例链接的数据结构是分层的，因此将其扁平化为CSV结构是非常重要的。有很多方法可以做到这一点，但我不认为这是一种你可以在stackoverflow上快速回答的问题。也许其他人知道一个我不知道的库，但我建议阅读“。

这个代码段利用了

请求
库，这是一个事实上的Python库，用于处理任何与HTTP相关的内容

此脚本将把
url
中URL的JSON转储到当前工作目录中的
output.csv

编辑：正如其他人所指出的，如果您想取消这些端点的JSON测试，您需要做更多的工作，我建议您检查pandas和OR，研究递归并实现自己的取消嵌套功能

import csv, json, sys
import urllib.request

outputFile = open("test.csv", 'w') #load csv file
with urllib.request.urlopen("https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01020&country=MX") as url:
    data = json.loads(url.read().decode())
    #print (data)
output = csv.writer(outputFile) #create a csv.write
output.writerow(data[0].keys())  # header row
for row in data:
    output.writerow(row.values()) #values row

我同意这种方法，但最终会出现需要额外解包的列，不是吗？例如，其中一列将是
存储
，其中实际上包含
存储id
，
名称
，等等。非常感谢您的回复。因为最终我只希望在最近的分支中包含所有内容，我想最好的解决方案应该是只查询并转储这部分内容，而不是将文件展平并转储所有内容。你怎么认为？
import json
import csv

import requests


URLs = ['https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01020&country=MX',
        'https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01110&country=MX',
        'https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01210&country=MX']


with open('output.csv', 'w') as url_file:
    # create CSV writer object
    url_writer = csv.writer(url_file, delimiter=',')

    for u in URLs:
        response = requests.get(u).text
        json_response = json.loads(response)
        url_writer.writerow(json_response)