Python 熊猫如何将类似的列名称合并在一起？

嗨，我一直在尝试转换这个数据帧

col_a_1  col_a_2  col_b_1 col_b_2  col_c_1  col_c_2 col_a_3  col_a_4  col_b_3 col_b_4  col_c_3  col_c_4
 itema    $1xx      itemb    $2xx    itemc     $3xx   NaN        NaN      NaN     NaN       NaN    NaN
 itema    $1xx      itemb    $2xx    itemc     $3xx   NaN        NaN      NaN     NaN       NaN    NaN
   .       .          .        .        .       .      .          .         .      .          .     .
   .       .          .        .        .       .      .          .         .      .          .     .
   .       .          .        .        .       .      .          .         .      .          .     .
   NaN     NaN       NaN      NaN      NaN     NaN    itema     $1xx     itemb     $2xx    itemc    $3xx 

对于此输出：

 col_a_1  col_a_2  col_b_1 col_b_2  col_c_1  col_c_2 
     itema    $1xx      itemb    $2xx    itemc     $3xx  
     itema    $1xx      itemb    $2xx    itemc     $3xx   
       .       .          .        .        .       .      
       .       .          .        .        .       .      
       .       .          .        .        .       .      
     itema     $1xx     itemb     $2xx    itemc   $3xx

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[p>p>使用合并方法和inplace=True之后，使用合并方法和合并后的数字处理后，使用下拉功能删除3、3、真实之后，使用下拉功能删除3、3、3、3、3、3、3、4、3、4、4、4、4、4、1、1、2、2、2、2、2、1、1、1、1、3、3、3、3、3、4、4、4、4、4、3、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4如果我理解正确的话，如果值不是NaN，则要将say

col_a_3

的值移动到

col_a_1

，同样，如果值不是NaN，则将

col_a_4

的值移动到

col_a_2

。这是正确的理解吗？