Python 使用基于像素大小的glob、image_切片器切片目录中的图像，而不是指定要拼接的图像数量？

我正在使用一个尺寸为4000 x 3000像素的图像数据库，我希望根据像素大小（1000 x 1000）对目录中的每个图像进行切片。我目前正在使用

glob

和

image\u slicer

模块，并且正在进行反复试验，以使图像达到首选像素大小

import glob, os
import image_slicer

for file in glob.glob('~\\test_folder\\*.jpg'):
    image_slicer.slice(file, 15)

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一个15张的切片生成尺寸为1000 x 750的输出照片，虽然很接近，但仍然没有。有没有一种方法可以指定具体的维度？

如果您查看源代码，您可以指定两个参数

行

和

列

。源代码显示了如何使用它们来计算水平和垂直方向上的平铺数量。您可以从这里向后看，需要多少行和列才能获得1000x1000像素的分幅。在您的情况下（基于从4000x3000图像到1000x1000瓷砖），它是

row=3

和

col=4

。i、 e

import glob, os
import image_slicer

for file in glob.glob('~\\test_folder\\*.jpg'):
    image_slicer.slice(file, row=3, col=4)