Python csv中的浮点数将自动四舍五入

当我使用Pandas在Python中打开csv文件时，最后一列的浮点值被舍入

ColA    Timestamp           Value             
1     06:40:00                 33.48     
2     06:29:00                 38.65          
3     07:05:00                 56.77  
4     06:43:00                 80.81   

ColA,"Timestamp","Value"
1,"06:40:00","33.48"
2,"06:29:00","38.65"
3,"07:05:00","56.77"
4,"06:43:00","80.81"

相反，我得到：

ColA    Timestamp           Value             
1     06:40:00                 33     
2     06:29:00                 39          
3     07:05:00                 57  
4     06:43:00                 81   

我只是用了：

df = pd.read_csv("C://Users//me//Downloads//file.csv", delimiter = ",", float_precision="high")

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我尝试删除最后一个参数，但没有任何变化。

您可以直接使用

读取\u csv

然后键入要显式变为float的列

df = pd.read_csv("C://Users//me//Downloads//file.csv")
df['Value'] = df['Value'].astype(float)

>>> df
   Col A Timestamp  Value
0      1  06:40:00  33.48
1      2  06:29:00  38.65
2      3  07:05:00  56.77
3      4  06:43:00  80.81

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对我来说非常好。您使用的是哪一版本的python和pandas？@DivyanshuSrivastava python 3.7，pandas 0.24.2这似乎也适用于python 3.7和pandas 0.24.2。你得到的是你只需打印（df[“Value”]）@MattPitkin值的类型是float64，我检查了这个，但无论我打印什么（整个csv，只是列等），它们仍然是四舍五入的。原始csv可能有问题吗？可能。如果将此处发布的CSV文本复制到新文件中并尝试在中读取，会发生什么情况？