Python 如何使用networkx模块进行社区检测？

我正在使用networkx库处理图形优化问题。但是，当我尝试在其上运行该示例时，在执行该示例后，在我的PyCharm IDE中会显示：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/PycharmProjects/testing_things.py", line 1, in <module>
    import community
ImportError: No module named community

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/PycharmProjects/testing_things.py”，第1行，在
导入社区
ImportError:没有名为community的模块

---

有人知道如何消除这个错误吗？我使用的是Python 2.7

您的Python安装似乎没有安装

社区

您可以通过运行以下命令进行安装：

pip install python-louvain

---

干杯

您的python安装似乎没有安装

community

您可以通过运行以下命令进行安装：

pip install python-louvain

---

干杯

使用pip安装Python Louvain：

pip install python_louvain

然后在脚本中，使用以下命令直接导入模块：

from community import community_louvain

在代码中，按以下方式使用函数：

partition = community_louvain.best_partition(G)

---

使用pip安装Python Louvain：

pip install python_louvain

然后在脚本中，使用以下命令直接导入模块：

from community import community_louvain

在代码中，按以下方式使用函数：

partition = community_louvain.best_partition(G)

您可以使用：

conda install python-louvain

您可以使用：

conda install python-louvain

---

以下是基于Louvain社区检测算法的著名空手道俱乐部图上的社区检测示例：

# Replace this with your networkx graph loading depending on your format!
r = nx.karate_club_graph()

#first compute the best partition
partition = community.best_partition(r)

#drawing
size = float(len(set(partition.values())))
pos = nx.spring_layout(r)
count = 0

for com in set(partition.values()) :
    count = count + 1.
    list_nodes = [nodes for nodes in partition.keys()
                                if partition[nodes] == com]
    nx.draw_networkx_nodes(r, pos, list_nodes, node_size = 20,
                                node_color = str(count / size))


nx.draw_networkx_edges(r, pos, alpha=0.5)
plt.show()

---

以下是基于Louvain社区检测算法的著名空手道俱乐部图上的社区检测示例：

# Replace this with your networkx graph loading depending on your format!
r = nx.karate_club_graph()

#first compute the best partition
partition = community.best_partition(r)

#drawing
size = float(len(set(partition.values())))
pos = nx.spring_layout(r)
count = 0

for com in set(partition.values()) :
    count = count + 1.
    list_nodes = [nodes for nodes in partition.keys()
                                if partition[nodes] == com]
    nx.draw_networkx_nodes(r, pos, list_nodes, node_size = 20,
                                node_color = str(count / size))


nx.draw_networkx_edges(r, pos, alpha=0.5)
plt.show()

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我的拙见是，社区仍然伴随着networkx。我插入了python louvain，但仍然收到相同的错误消息@user2567806您是否使用多个python环境？（

conda

或

virtualenv

）？如果是这样的话，你必须确保你正在正确的环境中安装

community

。关于环境，你是对的。现在它工作了！您知道PyCharm正在使用哪种python安装吗？（应该在

文件>设置>项目解释器中）我猜pycharm使用的安装与默认python不同。不管怎样，很高兴它起作用了！请记住接受/投赞成票答案：）依我拙见，社区还是有networkx的。我插入了python louvain，但仍然收到相同的错误消息@user2567806您是否使用多个python环境？（
conda
或
virtualenv
）？如果是这样的话，你必须确保你正在正确的环境中安装
community
。关于环境，你是对的。现在它工作了！您知道PyCharm正在使用哪种python安装吗？（应该在
文件>设置>项目解释器中）我猜pycharm使用的安装与默认python不同。不管怎样，很高兴它起作用了！请记住接受/投票支持答案：）答案应该是
python louvain
而不是
python\u louvain
答案应该是
python louvain
而不是
python\u louvain