如何在使用python提取数据时使用缓存处理繁重的excel文件

嗨，我有一个相当大的excel文件（.xlsx），并有多个选项卡，我需要访问各种用途。每次我必须从excel中读取数据时，都会减慢过程。这是我第一次阅读excel书籍时加载所选选项卡以缓存的方式吗？谢谢

就我个人而言，我会将每个选项卡读入一个单独的pandas数据框，并根据需要访问它们。您使用哪个库来读取Excel文件？使用pandas，这将是一个示例-filename=self.live；Lfile=pd.ExcelFile（文件名）；df=pd.read_excel（Lfile，self.tabname）我个人会将每个选项卡读入一个单独的pandas数据框，并根据需要访问这些数据框。您使用哪个库读取excel文件？使用pandas，这将是一个示例-filename=self.live；Lfile=pd.ExcelFile（文件名）；df=pd.read\u excel（Lfile，self.tabname）