将csv数据绘制为地图-Python

我必须读取代表地图的csv文件。 我的csv是这样的（一段数据）：

其中第一列显示了我有多少对x/y坐标，x和y的经度/纬度为simN模拟的属性值#N

使用d3，我可以快速阅读此csv并将其显示为地图，它表示：

d3.csv("https://dl.dropboxusercontent.com/u/11442023/Geostatistic/sim100.csv", function(error, data) {
if (error) {  //If error is not null, something went wrong.
    console.log("Error loading sim100 data.");
    console.log(error);  //Log the error.
} else {      //If no error, the file loaded correctly. Yay!
    console.log("Data sim100 loaded successfully!");
    //Include other code to execute after successful file load here
    simulationDataset = data;
    scaleX = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.x;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.x; })]);
    scaleY = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.y;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.y; })]);
    }
});

我已经将其保存在numpy数组中：

np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', usecols=range(1,4), skiprows=1)

在Python中，我不知道如何实现这一点。此外，除了为模拟绘制地图外，我还必须保存这是一个矩阵，以备将来需要做的工作。但是，由于x和y是经度/纬度，我没有像（0,0）（0,1）（0,2）这样的点，也就是说，像一个简单的矩阵。但是我不知道是否有像我上面提到的那样的东西来扩展这个领域

我想找到最大/最小纬度和经度来定义我的矩阵大小，然后他们做一些演算来将每一对经度/经度适合这个结构。但这对我来说似乎不是一个好方法，我已经看到了Python所能做的一切，我想这是一个更好的解决方案

我最想知道的是，是否有一个“神奇”的函数可以将这些数据保存在一个有意义的矩阵中（对所有经度/纬度索引进行转换，并将该索引处的值保存在该矩阵中），或者如果我必须按我的想法做，找到最小值/最大值并进行转换

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提前感谢。

您应该能够非常轻松地编写一些东西来解析CSV并将数据输入numpy数组。Numpy是科学数据计算中最常见的模块之一。从那里，您可以使用matplotlib或mayavi来提供数据的图形表示。

您应该能够相当轻松地编写一些东西来解析CSV并将数据输入到numpy数组中。Numpy是科学数据计算中最常见的模块之一。从那里，您可以使用matplotlib或mayavi提供数据的图形表示。

提示：通常当我想知道如何使用matplotlib绘制某些内容时，我转到并查找类似的内容。你能显示你的R代码吗？提示：通常，当我想知道如何使用

matplotlib

绘制某个内容时，我会转到并查找类似的内容。你能显示你的R代码吗？我已经将其放入numpy数组中。但是除了绘制这个（到目前为止我还不能这么做），我必须把它保存到一个矩阵中，我已经把它放在一个numpy数组中了。但是除了绘制这个（我目前还不能这么做），我还必须将它保存到矩阵中。

np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', usecols=range(1,4), skiprows=1)