Python 使用单色条共享y轴（无间距）的2个子图？

是否有人有一个matplotlib示例，其中两个绘图共享y轴（绘图之间没有空格），且两个子绘图都有一个单色条？我还没有找到这方面的示例。

我根据您的问题创建了以下代码。就我个人而言，我不喜欢子地块之间没有空间。如果您确实想在某个时候更改此设置，则只需将

plt.subplot\u adjust（wspace=-.059）

替换为

plt.tight\u layout（）

希望这有帮助

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

#Random data
data = numpy.random.random((10, 10))

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1, aspect = "equal")
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2, aspect = "equal", sharey = ax1)  #Share y-axes with subplot 1

#Set y-ticks of subplot 2 invisible
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)

#Plot data
im1 = ax1.pcolormesh(data)
im2 = ax2.pcolormesh(data)

#Define locations of colorbars for both subplot 1 and 2
divider1 = make_axes_locatable(ax1)
cax1 = divider1.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

divider2 = make_axes_locatable(ax2)
cax2 = divider2.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

#Create and remove the colorbar for the first subplot
cbar1 = fig.colorbar(im1, cax = cax1)
fig.delaxes(fig.axes[2])

#Create second colorbar
cbar2 = fig.colorbar(im2, cax = cax2)

#Adjust the widths between the subplots
plt.subplots_adjust(wspace = -.059)

plt.show()

结果如下：

---

我的答案有用吗，或者你在寻找不同的答案？如果

fig=plt.figure（）ax1=fig.add_子图（1,2,1，aspect=“equal”）ax2=fig.add_子图（1,2,2，aspect=“equal”，shary=ax1）

导致

属性错误：“Text”object没有属性“\u可调”

？@durbachit，如果我复制粘贴您提供的行，我将无法再现您的错误。我猜你的错误有不同的原因。我建议您尝试运行您在评论中发布的三行代码。如果您能够使用这三行产生错误，我建议您查看matplotlib的版本。我使用的是：1.5.1。