python将使用以前的计算值

我是python新手，我有一个无法解决的问题。所以，我需要你的帮助。 我有一个数据帧df，有两列：Close_M和Close_AA。 重点是，我想计算两个新列Resultat_M和Resultat_AA，如下所示：

for i in symbol_list:
    df['Result'+'_'+i] = (df['Close'+'_'+i] / df ['Close'+'_'+i].shift(1) ) * df['Result'+'_'+i].shift(1)`

我想初始化Resultat列的值为100

输入数据帧：

 Close_M 

  10         
   5         
  12         
  14      

Close_AA

8         
9         
10      
7      

Resultat_M

 100       
 50        
 120         
 140

Resultat_AA  

 100         
 112,5       
 125         
 87,5  

预期输出数据帧：

 Close_M 

  10         
   5         
  12         
  14      

Close_AA

8         
9         
10      
7      

Resultat_M

 100       
 50        
 120         
 140

Resultat_AA  

 100         
 112,5       
 125         
 87,5  

例如结果M，50=（5/10）*100； 120 = (12/5)*50;

但是我的代码不起作用。你知道怎么做吗？ 谢谢

更正后，我有相同的错误：

当我运行您在回答中给出的代码时的输出：

我拥有的输出数据帧：

Resultat_AA

Nan

112,5

111,11

70

Resultat_M

Nan

50

240

116,6666667

为什么我没有得到预期的结果？我认为除法后，它会将每行乘以100，而不是像我所希望的那样乘以之前计算的值

使用初始值预先设置结果列：

df ['Result_' + i] = 100

计算结果列中的实际值

df['Result'+'_'+i] = (df['Close'+'_'+i].iloc[1:] / df ['Close'+'_'+i].iloc[:-1] ) * df['Result'+'_'+i].iloc[:-1]

请注意，第一个术语被迭代到最后一个值之前

使用初始值预先设置结果列：

df ['Result_' + i] = 100

计算结果列中的实际值

df['Result'+'_'+i] = (df['Close'+'_'+i].iloc[1:] / df ['Close'+'_'+i].iloc[:-1] ) * df['Result'+'_'+i].iloc[:-1]

---

请注意，第一个术语被迭代到最后一个值之前。

感谢您的回复。在开始计算之前，如何将列结果的第一个值初始化为100？

df['Result']。iloc[0]=100

我得到一个错误。请参阅上面的问题中添加的python错误链接。错误告诉您，数据帧中没有

Result\M

列。因此，在设置列名称时，应该会出现一些错误。你能提供更多的代码并指出它失败的地方吗？UPD:BTW，您的示例和代码中的列的名称不同-

Resultat

和

Result

-这不是原因吗？更正后，我有相同的错误，我添加了一个screeshot，显示我在pythonThank you中运行的响应。在开始计算之前，如何将列结果的第一个值初始化为100？

df['Result']。iloc[0]=100

我得到一个错误。请参阅上面的问题中添加的python错误链接。错误告诉您，数据帧中没有

Result\M

列。因此，在设置列名称时，应该会出现一些错误。你能提供更多的代码并指出它失败的地方吗？UPD：顺便说一句，您的示例和代码中的列的名称不同-

Resultat

和

Result

-这不是原因吗？更正后，我有相同的错误，我添加了一个我在python中运行的脚本