Python 如何深度复制词典列表？

我有一个目录：

my_list = [
  {
    'key1': 'value1',
  },
  {
    'key2': 'value2',
  },
]

我想将列表乘以如下所示：

my_new_list = [
  {
    'key1': 'value1',
  },
  {
    'key2': 'value2',
  },
  {
    'key1': 'value1',
  },
  {
    'key2': 'value2',
  },
]

我尝试了

my_list*2

方法，但它创建了浅拷贝，这意味着如果我修改一个dict，它最终会修改列表中的许多其他dict。我想我在找一份深度副本

我也试过：

my_new_list=[my_list[i%len（my_list）]，适用于范围（4）内的i]

但同样的问题

这种方法很管用，但对我来说并不是很好，这就是为什么我在寻找一个更好的答案

from copy import deepcopy

my_new_list = [deepcopy(my_list[i % len(my_list)]) for i in range(4)]

---

如何创建此深度复制列表？

只需使用

dict.copy（）

方法来创建

dict

对象的文本副本

my_new_list = [my_list[i % len(my_list)].copy() for i in range(len(my_list) * 2)]

现在，为了验证，让我们更改第一个dict对象的值

my_new_list[0]['key1'] = 'value3'

输出：

[{'key1': 'value3'}, {'key2': 'value2'}, {'key1': 'value1'}, {'key2': 'value2'}]

---

您可以将乘法方法与

dict.copy（）

结合使用，假设您的dict与示例中的dict一样肤浅

l = [{'k1': 'v1'}, {'k2': 'v2'}]

result = [d.copy() for d in l * 2]
result[0]['k1'] = 'changed'
print(result)
# [{'k1': 'changed'}, {'k2': 'v2'}, {'k1': 'v1'}, {'k2': 'v2'}]

---

这个怎么样？对我来说似乎很像蟒蛇

my_list.extend（deepcopy（my_list））

当然，这将覆盖

myu列表

。如果您想保留它，只需事先将

my_list

深度复制到

my_new_list

（或者添加两个

my_list

）即可

---

这种方式应该适用于任何对象（可以进行深度复制），而不是依赖于

dict

的定义行为您可以使用复制模块进行深度复制， 试试这个

import copy
my_list = [{'key1': 'value1',},{'key2': 'value2',},]
my_list = my_list + copy.deepcopy(my_list)
my_list[0]['key1'] = 'next'
print(my_list)

---

我一直在苦苦思索为什么原始海报的解决方案被认为是“不是pythonic”。你真的需要一个理由来抛弃这个标签。但看看他们的模算术答案，我猜这并不是简单地将列表加倍，而是使用它作为重复模板来填充任意大小的新列表

from copy import deepcopy
from itertools import islice, cycle
def fill(iterable, size):
    return map(deepcopy, islice(cycle(iterable), size))

print (list(fill(my_list, 4)))

itertools.cycle为您提供重复行为
itertools.islice允许您指定元素的数量
deepcopy是为了可重用性，以防单个dict在浅拷贝中具有可能不安全的内部数据（与发布的示例不同）——并且因为它在问题标题中。
map允许我返回deepcopy结果的一个iterable，所以若你们想要一个列表，你们可以拥有它，但你们可以随意使用它

---

作为记录，我对模算术解很满意。数学在python中仍然有效

我的新列表=deepcopy（我的列表）+deepcopy（我的列表），它使用deepcopy，并给出您所要求的顺序。这可能很危险。我们不知道所有的dict对于浅层复制都是安全的，只是OP中介绍的dict。我很确定“pythonic”关注点是关于使用模算术技巧（我个人和大多数人一样对此很满意），而不是关于使用python附带的库是否是“pythonic”的问题，你仍然想要深度复制，因为我们不知道这些格言中到底是什么，但除此之外，这是可行的，而且可能更好，因为它可以通过列表理解构建新的列表。@KennyOstrom-评论不错。在答案中添加了注释，以避免读者混淆。好吧，你不必这样做。

from copy import deepcopy
from itertools import islice, cycle
def fill(iterable, size):
    return map(deepcopy, islice(cycle(iterable), size))

print (list(fill(my_list, 4)))