用python剥离csv中的零

您好，我有一个csv文件，我需要用python删除零：

python中的第6列和第5列默认为7位数字。用这个

AFI12001,01,C-,201405,P,0000430,2,0.02125000,US,60.0000
AFI12001,01,S-,201404,C,0001550,2,0.03500000,US,30.0000

我需要删除前面的零，然后我需要添加一个或多个零，以确保它总共有4位数字

所以我需要它看起来像这样：

AFI12001,01,C-,201405,P,0430,2,0.02125000,US,60.0000
AFI12001,01,S-,201404,C,1550,2,0.03500000,US,30.0000

此代码添加零的

import csv

new_rows = []
with open('csvpatpos.csv','r') as f:
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
new_row = ""
col = 0
print row
for x in row:
col = col + 1
if col == 6:
if len(x) == 3:
x = "0" + x
new_row = new_row + x + ","
print new_row

但是，我在删除前面的零时遇到问题

您可以使用和方法。像这样：

with open('input') as in_file:
    csv_reader = csv.reader(in_file)
    for row in csv_reader:
        stripped_data = row[5].lstrip('0')
        new_data = stripped_data.zfill(4)
        print new_data

这张照片是：

0430
1550

该行：

stripped_data = row[5].lstrip('0')

去掉左边所有的零。这句话：

new_data = stripped_data.zfill(4) 

用零填充前面，使总位数为4

希望这有帮助。

您可以使用和方法。像这样：

with open('input') as in_file:
    csv_reader = csv.reader(in_file)
    for row in csv_reader:
        stripped_data = row[5].lstrip('0')
        new_data = stripped_data.zfill(4)
        print new_data

这张照片是：

0430
1550

该行：

stripped_data = row[5].lstrip('0')

去掉左边所有的零。这句话：

new_data = stripped_data.zfill(4) 

用零填充前面，使总位数为4

---

希望这能有所帮助。

您可以使用

.lstrip（）

通过几个步骤来完成此操作，然后找到结果字符串长度，然后在前面添加

4-len

0s。但是，我认为使用

regex

更容易

with open('infilename', 'r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    for row in reader:
        stripped_value = re.sub(r'^0{3}', '', row[5])

屈服

0430
1550

在正则表达式中，我们使用的格式是

sub（pattern，substitute，original）

。模式细分为：

'^' - match start of string
'0{3}' - match 3 zeros

您说过第6列中的所有字符串都有7位数字，您想要4位，所以用空字符串替换前3位

---

编辑：如果要替换行，我只需将其写入一个新文件：

with open('infilename', 'r') as infile, open('outfilename', 'w') as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)
    for row in reader:
        row[5] = re.sub(r'^0{3}', '', row[5])
        writer.writerow(row)

---

Edit2：根据您的最新请求，我建议您执行以下操作：

with open('infilename', 'r') as infile, open('outfilename', 'w') as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)
    for row in reader:
        # strip all 0's from the front
        stripped_value = re.sub(r'^0+', '', row[5])
        # pad zeros on the left to smaller numbers to make them 4 digits
        row[5] = '%04d'%int(stripped_value)
        writer.writerow(row)

鉴于以下数字

['0000430', '0001550', '0013300', '0012900', '0100000', '0001000']

这就产生了

['0430', '1550', '13300', '12900', '100000', '1000']

---

您可能可以使用

.lstrip（）

通过几个步骤完成此操作，然后查找结果字符串长度，然后在前面添加

4-len

0s。但是，我认为使用

regex

更容易

with open('infilename', 'r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    for row in reader:
        stripped_value = re.sub(r'^0{3}', '', row[5])

屈服

0430
1550

在正则表达式中，我们使用的格式是

sub（pattern，substitute，original）

。模式细分为：

'^' - match start of string
'0{3}' - match 3 zeros

您说过第6列中的所有字符串都有7位数字，您想要4位，所以用空字符串替换前3位

---

编辑：如果要替换行，我只需将其写入一个新文件：

with open('infilename', 'r') as infile, open('outfilename', 'w') as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)
    for row in reader:
        row[5] = re.sub(r'^0{3}', '', row[5])
        writer.writerow(row)

---

Edit2：根据您的最新请求，我建议您执行以下操作：

with open('infilename', 'r') as infile, open('outfilename', 'w') as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)
    for row in reader:
        # strip all 0's from the front
        stripped_value = re.sub(r'^0+', '', row[5])
        # pad zeros on the left to smaller numbers to make them 4 digits
        row[5] = '%04d'%int(stripped_value)
        writer.writerow(row)

鉴于以下数字

['0000430', '0001550', '0013300', '0012900', '0100000', '0001000']

这就产生了

['0430', '1550', '13300', '12900', '100000', '1000']

---

将列转换为int，然后再转换为任意格式的字符串

row[5] = "%04d" % int(row[5])

---

将列转换为int，然后再转换为任意格式的字符串

row[5] = "%04d" % int(row[5])

---

你可以保留最后4个字符

columns[5] = columns[5][-4:]

范例

data = '''AFI12001,01,C-,201405,P,0000430,2,0.02125000,US,60.0000
AFI12001,01,S-,201404,C,0001550,2,0.03500000,US,30.0000'''

for row in data.splitlines():

    columns = row.split(',')

    columns[5] = columns[5][-4:]

    print ','.join(columns)

结果

AFI12001,01,C-,201405,P,0430,2,0.02125000,US,60.0000
AFI12001,01,S-,201404,C,1550,2,0.03500000,US,30.0000

---

编辑：

使用

csv

模块编码-而不是

数据

来模拟文件

import csv

with open('csvpatpos.csv','r') as f:

    csv_f = csv.reader(f)

    for row in csv_f:

        row[5] = row[5][-4:]

        print row[5] # print one element

        #print ','.join(row) # print full row
        print row # print full row

---

你可以保留最后4个字符

columns[5] = columns[5][-4:]

范例

data = '''AFI12001,01,C-,201405,P,0000430,2,0.02125000,US,60.0000
AFI12001,01,S-,201404,C,0001550,2,0.03500000,US,30.0000'''

for row in data.splitlines():

    columns = row.split(',')

    columns[5] = columns[5][-4:]

    print ','.join(columns)

结果

AFI12001,01,C-,201405,P,0430,2,0.02125000,US,60.0000
AFI12001,01,S-,201404,C,1550,2,0.03500000,US,30.0000

---

编辑：

使用

csv

模块编码-而不是

数据

来模拟文件

import csv

with open('csvpatpos.csv','r') as f:

    csv_f = csv.reader(f)

    for row in csv_f:

        row[5] = row[5][-4:]

        print row[5] # print one element

        #print ','.join(row) # print full row
        print row # print full row

---

---

所有数字都在同一索引中吗？顺便说一句：正确的缩进使代码可读。所有数字都在同一索引中吗？顺便说一句：正确的缩进使代码可读。我如何将所有数据加上这些数据添加到另一个csv文件中？我会使用write命令吗？此外，这是将零添加到空白字段，是否有办法解决此问题？如何将所有数据加上此添加到另一个csv文件？我会使用write命令吗？此外，这是在空白字段中添加零，有没有办法解决这个问题？我得到的列未定义，之后有大量的行具有不同的数据。请参阅带有模块

csv

和不带

data

模拟文件的新示例。这实际上是有效的。但是，它会将零添加到空白列中。你知道如何解决这个问题吗？我发现列是未定义的，之后有大量的行具有不同的数据。请参阅带有模块

csv

和不带

data

模拟文件的新示例。这实际上是有效的。但是，它会将零添加到空白列中。你知道该怎么处理吗？嗨，比尔，这可能有用。我是否也需要写入文件来替换数据？看起来它实际上不起作用。因为某种原因，它保持零。但是它看起来走对了方向。尼克，你在这方面还有问题吗？还没开始工作。它似乎在给超过4位数的数字加零。AFI12001,01，W-，201405，P，0560,2,0.01375000，美国，55.0000 AFI12001,01,17201404，C，0013300,2,0.15625000，美国，21.0000 AFI12001,01,17201404，C，0013400,2,0.06250000，美国，30.0000 AFI12001,01,17201404，C，0013500,2,0.03125000，美国，10.0000 AFI12001,01,01404，C，0013700,2,0.01563000，美国，17201680000,2800，P，38.0000 AFI12001,01,17201404，P，0012900,2,0.10938000，美国，5.000您确定这是我的解决方案吗？此

re.sub

调用不会添加任何零。它将只替换字符串中的3个前导零。你想让它做得更多吗？具体来说，1）你所有的数字都是7位数吗？2.）是否要从数字（即0013300->13300）中删除所有前导零？嗨，比尔，这实际上可能有效。我是否也需要写入文件来替换数据？看起来它实际上不起作用。因为某种原因，它保持零。但是它看起来走对了方向。尼克，你在这方面还有问题吗？还没开始工作。它似乎在给超过4位数的数字加零。AFI12001,01，W-，201405，P，0560,2,0.01375000，美国，55.0000 AFI12001,01,17201404，C，0013300,2,0.15625000，美国，21.0000 AFI12001,01,17201404，C，0013400,2,0.06250000，美国，30.0000 AFI12001,01,17201404，C，0013500,2,0.03125000，美国，10.0000 AFI12001,01,01404，C，0013700,2,0.01563000，美国，17201680000,2800，P，38.0000 AFI12001,01,17201404，P，0012900,2,0.10938000，美国，5.000您确定这是我的解决方案吗？此

re.sub

调用不会添加任何零。它将只替换3个引线