Python 将数据帧转换为数组

我有一个名为“transactions4.csv”的csv文件，其中包含如下值：

column 1|column 2

--------|---------
12345   | 10
23456   | -15
12376   | 10
56842   | 25
45678   | -5 
78324   | 20

以下是我目前掌握的情况：

import pandas as pd
transactionsFileName = "transactions4.csv"
df = pd.read_csv(transactionsFileName)
print(df.to_string())

---

这将打印文件中的值，但我不确定如何将每列放入数组中

T

+

作为矩阵

df.T.as_matrix()
Out[70]: 
array([[12345, 23456, 12376, 56842, 45678, 78324],
       [   10,   -15,    10,    25,    -5,    20]], dtype=int64)

T
+
作为矩阵

df.T.as_matrix()
Out[70]: 
array([[12345, 23456, 12376, 56842, 45678, 78324],
       [   10,   -15,    10,    25,    -5,    20]], dtype=int64)

您还可以查询
.values
属性

x = df.values.T

print(x)
array([[12345, 23456, 12376, 56842, 45678, 78324],
       [   10,   -15,    10,    25,    -5,    20]])

如果要将每列放在单独的数组中，只需将其解压缩：

i, j = x

print(i)
array([12345, 23456, 12376, 56842, 45678, 78324])

print(j)
array([ 10, -15,  10,  25,  -5,  20])

您还可以查询
.values
属性

x = df.values.T

print(x)
array([[12345, 23456, 12376, 56842, 45678, 78324],
       [   10,   -15,    10,    25,    -5,    20]])

如果要将每列放在单独的数组中，只需将其解压缩：

i, j = x

print(i)
array([12345, 23456, 12376, 56842, 45678, 78324])

print(j)
array([ 10, -15,  10,  25,  -5,  20])

但为什么需要数组呢？通常一个系列就足够了，即
df[“column 1”]
。但是为什么需要一个数组呢？通常一个系列就足够了，即
df[“第1列”]
。