Python &引用；热的；算法总是返回0

我正在尝试复制以对我的帖子进行排序。以下是我的功能：

def hot(self):
    s = self.upvotes
    baseScore = log(max(s, 1))
    now = datetime.now()

    timeDiff = (now - self.post.date).days
    if (timeDiff > 1):
        x = timeDiff - 1
        baseScore = baseScore * exp(-8 * x * x)
    print('Final:', baseScore) #always prints 0
    return baseScore

基本上，

exp（-8*x*x）

总是将数字设为0。所以我很好奇我应该如何使这个算法工作

---

有什么想法吗？

问题就在那一行

baseScore = baseScore * exp(-8 * x * x)

由于

x

仅以天为单位获取值，因此它将始终是一个整数。现在如果

x==0

，那么你会得到

exp（-8*x*x）==1

，但是只要

x==1

，它就会非常接近

0

。一句话：你的功能不是连续的

你想要的是逐渐降低帖子的热度。这可以通过让

x

取

0

和

1

之间的值来实现。一种方法是以分钟为单位计算时间增量，这样就可以留出小数天

timeDiff = (now - self.post.date).minutes / 1440

---

然后帖子会热几个小时。

简言之：你创造了一场极端的冰暴，帖子在48小时后就会冻死

你的算法没有什么“错误”，但是你让分数“冷却”得太快了

假设一篇文章已经发布两天了（然后触发

if

子句）。在这种情况下，

x=1

，在这种情况下，

exp（..）

将导致：

>>> exp(-8)
0.00033546262790251185

对<代码>0.00033…，或

0.03%

。这意味着如果你的帖子获得了10000张选票，那么基本分数是

9.21

，在这个乘法之后，只有：

>>> log(10000) * exp(-8)
0.003089724985059729

是的，冷却方案应该确保最终所有东西都冷却下来，但不是通过将柱子放入冰暴中

例如，您可以删除

8*

因子。这意味着第二天，我们将分数乘以~

0.37或36.79%。您可以尝试一下因子或冷却方案的其他部分，从而让帖子很好地冷却下来

另一个方面是时间被描述得很清楚：你计算天数。但这意味着，只要第二天还没有完全结束，值就是1。但从第二天结束的那一刻起，帖子的“温度”就大幅下降。您可以使用秒数除以86'400：

timeDiff = (now - self.post.date).total_seconds() / 86400  # continuum

嗯
exp（-very\u big\u number）
总是（非常接近）
0
。正如@WillemVanOnsem所说。。。你的帖子不是很热门…这一天可能有点太过激进：最好的情况是1（0天），然后你跳到3.10-4。也许用小时来更进步？在cas中，帖子已经发布两天了，这意味着你已经将其减少了0.03%。因此，如果您的
baseScore
为10k（由于您使用
log
，因此同样无法访问），则只剩下3个。三天内，百分比低于浮动所能表示的百分比，因此
0
。我想你“冷却”帖子的速度太快了。为了让你的算法正常工作，你需要改变你的指数函数，这样在给定的时间间隔内，衰减不会太大。你的相关问题很好地解释了如何做到这一点。调整
exp（）
的参数，以便获得所需的粒度，因为它们使用的是
timeDiff=（now-track.upload）。toWeeks
而不是days