Python 使用正交投影的Cartopy打印点不正确

我正在尝试使用Cartopy和Anaconda Python绘制地图点，但在转换过程中遇到了一些奇怪的失败。在我的简单示例中，我试图绘制3个点，但它们会加倍

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

lons = [214.5, 2.7, 197.5]                                                                                               
lats = [35, 36, 37.]

ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(
    central_longitude=0,
central_latitude=90))
# plot lat/lon points                                                                                                         
ax.plot(lons, lats, 'ro',
        transform=ccrs.Geodetic())
# plot north pole for reference                                                                                               
ax.plot([0], [90], 'b^',
    transform=ccrs.Geodetic())
# add coastlines for reference                                                                                                
ax.coastlines(resolution='50m')
ax.set_global()

plt.show()

通过以下方式进行测试：

cartopy==0.16.0

和

cartopy-0.16.1.dev179-

proj4==4.9.3

，

proj4==5.0.1

，

proj4==5.0.2

我唯一的提示是，使用

Cartopy-0.16.1.dev179-

和

proj4==5.0.1

，我得到了这个

UserWarning

：

/Users/***/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/cartopy/crs.py:1476: UserWarning: The Orthographic projection in Proj between 5.0.0 and 5.1.0 incorrectly transforms points. Use this projection with caution.

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我在上打开了一个问题，但该问题已关闭。有人知道如何让cartopy正确使用正交投影吗？

据我所知，有几种方法可用于获得预期的结果

首先，显式变换本机投影中的点

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

# create the lat/lon points
lons = np.array([214.5, 2.7, 197.5])
lats = np.array([35, 36, 37.])

# create the projections
ortho = ccrs.Orthographic(central_longitude=0, central_latitude=90)
geo = ccrs.Geodetic()

# create the geoaxes for an orthographic projection
ax = plt.axes(projection=ortho)

# transform lat/lons points to othographic points
points = ortho.transform_points(geo, lons, lats)

# plot native orthographic points                                                                                
ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], 'ro')

# plot north pole for reference (with a projection transform)                                                                                           
ax.plot([0], [90], 'b^', transform=geo)

# add coastlines for reference                                                                                                
ax.coastlines(resolution='50m')
ax.set_global()

这就像预期的那样

您看到的原始问题是，

cartopy

试图将点序列解释为有界几何体（或路径），但有点困惑。将lat/lon点显式转换为本机正交点可以避开此项目符号

了解这些信息后，我们可以通过使用

scatter

而不是

plot

调用适当的方法，将点列表视为单个点（并避免

cartopy

做出不符合我们期望的假设）

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

# create the lat/lon points
lons = np.array([214.5, 2.7, 197.5])
lats = np.array([35, 36, 37.])

# create the projections
ortho = ccrs.Orthographic(central_longitude=0, central_latitude=90)
geo = ccrs.Geodetic()

# create the geoaxes for an orthographic projection
ax = plt.axes(projection=ortho)

# plot native orthographic scatter points                                                                                
ax.scatter(lons, lats, marker='o', c='r', transform=geo)

# plot north pole for reference                                                                                               
ax.plot([0], [90], 'b^', transform=geo)

# add coastlines for reference                                                                                                
ax.coastlines(resolution='50m')
ax.set_global()

这也适用于我

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由于以下原因，HTH也应固定在v0.17中