使用Python从Google文档下载电子表格

您能否提供一个Python示例，说明如何在给定键和工作表ID（

gid

）的情况下下载Google Docs电子表格？我不能

我已经浏览了API的1、2和3版本。我运气不好，我无法理解他们编译的ATOM-like feeds API，

gdata.docs.service.DocsService.\u DownloadFile

private方法说我未经授权，我不想自己编写整个Google登录验证系统。由于沮丧，我要在脸上捅自己一刀

我有一些电子表格，我想这样访问它们：

username = 'mygooglelogin@gmail.com'
password = getpass.getpass()

def get_spreadsheet(key, gid=0):
    ... (help!) ...

for row in get_spreadsheet('5a3c7f7dcee4b4f'):
    cell1, cell2, cell3 = row
    ...

请保全我的面子

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更新1:我尝试了以下方法，但是

Download（）

或

Export（）

的组合似乎不起作用。（用于

文档服务的文档

）

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这不是一个完整的答案，但使用Google Docs+Google App Engline+Python编写了一个有趣的CMS解决方案。由于在这方面没有任何经验，我无法确切地看到代码的哪一部分可能对您有用，但请检查一下。我知道它与Google Docs帐户接口并播放文件，所以我有一种感觉，你会意识到发生了什么。它至少应该为你指明正确的方向

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您可以尝试使用文档一节中描述的AuthSub方法

为电子表格服务获取一个单独的登录令牌，并替换该令牌用于导出。将此添加到

get\u电子表格中

code为我工作：

import gdata.spreadsheet.service

def get_spreadsheet(key, gid=0):
    # ...
    spreadsheets_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
    spreadsheets_client.email = gd_client.email
    spreadsheets_client.password = gd_client.password
    spreadsheets_client.source = "My Fancy Spreadsheet Downloader"
    spreadsheets_client.ProgrammaticLogin()

    # ...
    entry = gd_client.GetDocumentListEntry(uri)
    docs_auth_token = gd_client.GetClientLoginToken()
    gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())
    gd_client.Export(entry, file_path)
    gd_client.SetClientLoginToken(docs_auth_token) # reset the DocList auth token

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请注意，我还使用了导出，因为下载似乎只提供PDF文件。

这在gdata 2.0.1.4中不再有效：

gd_client.SetClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken())

相反，您必须执行以下操作：

gd_client.SetClientLoginToken(gdata.gauth.ClientLoginToken(spreadsheets_client.GetClientLoginToken()))

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以下代码适用于我的情况（Ubuntu 10.4、python 2.6.5、gdata 2.0.14）

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如果有人在寻找快速解决方案时遇到此问题，这里有一个不依赖gdata客户端库的解决方案：

#!/usr/bin/python

import re, urllib, urllib2

class Spreadsheet(object):
    def __init__(self, key):
        super(Spreadsheet, self).__init__()
        self.key = key

class Client(object):
    def __init__(self, email, password):
        super(Client, self).__init__()
        self.email = email
        self.password = password

    def _get_auth_token(self, email, password, source, service):
        url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
        params = {
            "Email": email, "Passwd": password,
            "service": service,
            "accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
            "source": source
        }
        req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
        return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]

    def get_auth_token(self):
        source = type(self).__name__
        return self._get_auth_token(self.email, self.password, source, service="wise")

    def download(self, spreadsheet, gid=0, format="csv"):
        url_format = "https://spreadsheets.google.com/feeds/download/spreadsheets/Export?key=%s&exportFormat=%s&gid=%i"
        headers = {
            "Authorization": "GoogleLogin auth=" + self.get_auth_token(),
            "GData-Version": "3.0"
        }
        req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet.key, format, gid), headers=headers)
        return urllib2.urlopen(req)

if __name__ == "__main__":
    import getpass
    import csv

    email = "" # (your email here)
    password = getpass.getpass()
    spreadsheet_id = "" # (spreadsheet id here)

    # Create client and spreadsheet objects
    gs = Client(email, password)
    ss = Spreadsheet(spreadsheet_id)

    # Request a file-like object containing the spreadsheet's contents
    csv_file = gs.download(ss)

    # Parse as CSV and print the rows
    for row in csv.reader(csv_file):
        print ", ".join(row)

该库是一种新的、更简单的与谷歌电子表格交互的方式，而不是老式的答案，即

gdata

库不仅级别太低，而且过于复杂

您还需要创建并下载（JSON格式）服务帐户密钥：

下面是一个如何使用它的示例：

import csv
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', scope)

docid = "0zjVQXjJixf-SdGpLKnJtcmQhNjVUTk1hNTRpc0x5b9c"

client = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet = client.open_by_key(docid)
for i, worksheet in enumerate(spreadsheet.worksheets()):
    filename = docid + '-worksheet' + str(i) + '.csv'
    with open(filename, 'wb') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(worksheet.get_all_values())

---

Gspread确实比GoogleCL和Gdata有了很大的改进（我已经使用了这两个工具，谢天谢地，它们都是为了Gspread而逐步淘汰的）。我认为这段代码比前面的答案更快地获取工作表的内容：

username = 'sdfsdfsds@gmail.com'
password = 'sdfsdfsadfsdw'
sheetname = "Sheety Sheet"

client = gspread.login(username, password)
spreadsheet = client.open(sheetname)

worksheet = spreadsheet.sheet1
contents = []
for rows in worksheet.get_all_values():
    contents.append(rows)

---

通过删除不必要的对象定向，我进一步简化了@Cameron的答案。这使得代码更小，更容易理解。我还编辑了url，这可能会更好

#!/usr/bin/python
import re, urllib, urllib2

def get_auth_token(email, password):
    url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin"
    params = {
        "Email": email, "Passwd": password,
        "service": 'wise',
        "accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE",
        "source": 'Client'
    }
    req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params))
    return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0]

def download(spreadsheet, worksheet, email, password, format="csv"):
    url_format = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/%s/export?exportFormat=%s#gid=%s'

    headers = {
        "Authorization": "GoogleLogin auth=" + get_auth_token(email, password),
        "GData-Version": "3.0"
    }
    req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet, format, worksheet), headers=headers)
    return urllib2.urlopen(req)


if __name__ == "__main__":
    import getpass
    import csv

    spreadsheet_id = ""             # (spreadsheet id here)
    worksheet_id = ''               # (gid here)
    email = ""                      # (your email here)
    password = getpass.getpass()

    # Request a file-like object containing the spreadsheet's contents
    csv_file = download(spreadsheet_id, worksheet_id, email, password)

    # Parse as CSV and print the rows
    for row in csv.reader(csv_file):
        print ", ".join(row)

（2016年7月）用当前术语重新表述：“如何使用Python从谷歌硬盘下载CSV或XLSX格式的谷歌工作表？”。（谷歌文档现在只指基于云的文字处理器/文本编辑器，它不提供对谷歌表格电子表格的访问。）

首先，所有其他答案都已过时或将过时，因为它们使用（“、或，所有这些答案都已被弃用。对于使用Google Sheets API v3或更旧版本的所有代码或库也是如此

现代Google API访问使用API密钥（用于访问公共数据）、OAuth2客户端ID（用于访问用户拥有的数据）或服务帐户（用于访问应用程序拥有的数据/云中的数据）进行，主要用于GCP API和非GCP API。对于此任务，它将是

要实现这一点，您的代码需要获得对的授权访问，可能需要查询要下载的特定工作表，然后执行实际的导出。由于这可能是一个常见的操作，我写了一篇分享代码片段的文章，为您提供了这方面的帮助。如果您希望进一步了解这一点，我还有另外一对，以及一段视频，概述了如何将文件上载到Google Drive，以及如何从Google Drive下载文件

请注意，还有一个较新的，但主要用于面向电子表格的操作，即插入数据、读取电子表格行、单元格格式、创建图表、添加透视表等，而不是基于文件的请求，如导出驱动器API是正确使用的请求

我编写了一个演示，演示如何从驱动器将Google工作表导出为CSV。脚本的核心部分：

# setup
FILENAME = 'inventory'
SRC_MIMETYPE = 'application/vnd.google-apps.spreadsheet'
DST_MIMETYPE = 'text/csv'
DRIVE = discovery.build('drive', 'v3', http=creds.authorize(Http()))

# query for file to export
files = DRIVE.files().list(
    q='name="%s" and mimeType="%s"' % (FILENAME, SRC_MIMETYPE), orderBy='modifiedTime desc,name').execute().get('files', [])

# export 1st match (if found)
if files:
    fn = '%s.csv' % os.path.splitext(files[0]['name'].replace(' ', '_'))[0]
    print('Exporting "%s" as "%s"... ' % (files[0]['name'], fn), end='')
    data = DRIVE.files().export(fileId=files[0]['id'], mimeType=DST_MIMETYPE).execute()
    if data:
        with open(fn, 'wb') as f:
            f.write(data)
        print('DONE')

要了解有关将Google工作表与Python结合使用的更多信息，请参阅以获取类似问题。您还可以下载XLSX和其他格式的工作表

如果您完全不熟悉Google API，那么您需要进一步后退，首先查看这些视频：

• --UI已更改，但概念仍然相同
• （Python）--您可以使用任意代码访问GoogleAPI；如果您不使用Python，请将其用作伪代码以帮助您入门
• 深潜

如果您已经有使用G套件API的经验，并且希望看到更多有关使用这两种API的视频：

我是作为gspread的替代品编写的，但使用的是谷歌api v4。它有一个导出电子表格的

方法

import pygsheets

gc = pygsheets.authorize()

# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1

#export as csv
wks.export(pygsheets.ExportType.CSV)

（2019年3月，Python 3）我的数据通常不敏感，我通常使用类似于CSV的表格格式

在这种情况下，只需
将工作表发布到web上
，然后将其用作服务器上的CSV文件

（使用
文件
->
发布到web…
->
第1页
->
逗号分隔值（.csv）
->
发布
）

导入csv
输入io
导入请求
url=”https://docs.google.com/spreadsheets/d/e//pub?gid=0&single=true&output=csv“#您可以在“发布到web”对话框中获取整个链接
r=请求。获取（url）
r、 编码='utf-8'
csvio=io.StringIO（r.text，newline=”“）
数据=[]
对于csv.DictReader（csvio）中的行：
data.append（行）
我用的是：
在设置为rea的工作表上卷曲“”
# setup
FILENAME = 'inventory'
SRC_MIMETYPE = 'application/vnd.google-apps.spreadsheet'
DST_MIMETYPE = 'text/csv'
DRIVE = discovery.build('drive', 'v3', http=creds.authorize(Http()))

# query for file to export
files = DRIVE.files().list(
    q='name="%s" and mimeType="%s"' % (FILENAME, SRC_MIMETYPE), orderBy='modifiedTime desc,name').execute().get('files', [])

# export 1st match (if found)
if files:
    fn = '%s.csv' % os.path.splitext(files[0]['name'].replace(' ', '_'))[0]
    print('Exporting "%s" as "%s"... ' % (files[0]['name'], fn), end='')
    data = DRIVE.files().export(fileId=files[0]['id'], mimeType=DST_MIMETYPE).execute()
    if data:
        with open(fn, 'wb') as f:
            f.write(data)
        print('DONE')

import pygsheets

gc = pygsheets.authorize()

# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1

#export as csv
wks.export(pygsheets.ExportType.CSV)

    from gsheets import Sheets
    sheets = Sheets.from_files('client_secret.json')
    print(sheets) # will ensure authenticate connection
    
    s = sheets.get("{SPREADSHEET_URL}")
    print(s) # will ensure your file is accessible 
    
    s.sheets[1].to_csv('Spam.csv', encoding='utf-8', dialect='excel') # will download the file as csv