Python Sklearn中自定义估计器交叉验证中的打印语句
我已经在sklearn中构建了一个自定义估计器,根据。在Python Sklearn中自定义估计器交叉验证中的打印语句,python,scikit-learn,cross-validation,Python,Scikit Learn,Cross Validation,我已经在sklearn中构建了一个自定义估计器,根据。在fit方法中,我有一个print语句,用于调试。当我创建这个模型的一个实例并调用fit方法时,一切都按预期进行。但是,当调用cross\u val\u score时,语句不再打印,尽管据我所知,cross\u val\u score在每次折叠时都调用fit方法。 有没有办法在交叉验证中强制打印语句?sklearn中的并行处理由joblib处理。使用n\u作业运行cross\u val\u score时1,显然这与Jupyter输出不太好:
fit
方法中,我有一个print语句,用于调试。当我创建这个模型的一个实例并调用fit方法时,一切都按预期进行。但是,当调用cross\u val\u score
时,语句不再打印,尽管据我所知,cross\u val\u score在每次折叠时都调用fit
方法。
有没有办法在交叉验证中强制打印语句?sklearn中的并行处理由
joblib
处理。使用n\u作业运行cross\u val\u score
时1
,显然这与Jupyter输出不太好:并行处理会吞噬输出吗?试一下n_jobs=1?@BenReiniger是的,确实如此。谢谢你的回答。那么,有什么方法可以阻止并行处理这样做吗?你是在Jupyter笔记本上运行,还是…?是的,在Jupyter笔记本上运行