Python 在数据帧中查找与时间戳对应的行

我试图找到与数据帧中的时间戳对应的行号。我认为我目前的做法会产生模棱两可的结果，并且没有选择正确的行：

idx = pd.DatetimeIndex(freq='d', start='1979-01-01', end='2015-12-30')
df = pd.DataFrame(data=randint(-10, high=20, size=(len(idx),2)), index=idx)
row = abs(df.sum(axis=1)- df.ix['2014-05-30'].sum(axis=1)).values.argmin()

当我检查结果时，我得到一个77的行号，它给出：

df.ix[row]

0    14
1     9
Name: 1979-03-19 00:00:00, dtype: int32

这不是正确的日期，应该是“2014-05-30”

有没有一种更通用的方法来使用熊猫时间戳

In [12]: np.random.seed(1234)

In [13]: df = pd.DataFrame(data=randint(-10, high=20, size=(len(idx),2)), index=idx)

如果你真的想知道行号

In [14]: df.index.get_loc('2014-05-30')
Out[14]: array([12933])

In [15]: df.iloc[12933]
Out[15]: 
0    18
1     8
Name: 2014-05-30 00:00:00, dtype: int64

这是部分字符串索引，请参见此处：；在这种情况下，它与您指定的

df.loc[时间戳（'2014-05-30'）]

相同，因为它是完全匹配的（例如，您有每日频率）

如果你真的想知道行号

In [14]: df.index.get_loc('2014-05-30')
Out[14]: array([12933])

In [15]: df.iloc[12933]
Out[15]: 
0    18
1     8
Name: 2014-05-30 00:00:00, dtype: int64

这是部分字符串索引，请参见此处：；在这种情况下，它与您指定的

df.loc[时间戳（'2014-05-30'）]

相同，因为它是完全匹配的（例如，您有每日频率）

如果你真的想知道行号

In [14]: df.index.get_loc('2014-05-30')
Out[14]: array([12933])

In [15]: df.iloc[12933]
Out[15]: 
0    18
1     8
Name: 2014-05-30 00:00:00, dtype: int64

这是部分字符串索引，请参见此处：；在这种情况下，它与您指定的

df.loc[时间戳（'2014-05-30'）]

相同，因为它是完全匹配的（例如，您有每日频率）

如果你真的想知道行号

In [14]: df.index.get_loc('2014-05-30')
Out[14]: array([12933])

In [15]: df.iloc[12933]
Out[15]: 
0    18
1     8
Name: 2014-05-30 00:00:00, dtype: int64

这是部分字符串索引，请参见此处：；在这种情况下，它与您指定的

df.loc[时间戳（'2014-05-30'）]

相同，因为它是完全匹配的（例如，您有每日频率）

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你能给出一些简短的数据样本（最好是一些复制它的代码）吗？为什么你认为它应该是

'2014-05-30'

？代码对随机整数求和并搜索最小值。我预计“行”中的数字应与时间“2014-05-30”相对应，因为从求和的数据帧中减去此时的求和值后，此时行的绝对值将等于零。我认为它没有给出正确的答案，因为它模棱两可，所以我正在寻找一个更通用的解决方案。你能给出一些简短的数据样本（最好是一些复制它的代码吗？）为什么你认为它应该是

'2014-05-30'

？代码对随机整数求和并搜索最小值。我预计“行”中的数字应与时间“2014-05-30”相对应，因为从求和的数据帧中减去此时的求和值后，此时行的绝对值将等于零。我认为它没有给出正确的答案，因为它模棱两可，所以我正在寻找一个更通用的解决方案。你能给出一些简短的数据样本（最好是一些复制它的代码吗？）为什么你认为它应该是

'2014-05-30'

？代码对随机整数求和并搜索最小值。我预计“行”中的数字应与时间“2014-05-30”相对应，因为从求和的数据帧中减去此时的求和值后，此时行的绝对值将等于零。我认为它没有给出正确的答案，因为它模棱两可，所以我正在寻找一个更通用的解决方案。你能给出一些简短的数据样本（最好是一些复制它的代码吗？）为什么你认为它应该是

'2014-05-30'

？代码对随机整数求和并搜索最小值。我预计“行”中的数字应与时间“2014-05-30”相对应，因为从求和的数据帧中减去此时的求和值后，此时行的绝对值将等于零。我认为它没有给出正确的答案，因为它是模糊的，所以我正在寻找一个更通用的解决方案。这正是我一直在寻找的。为什么DateIndex不同？这不起作用：

group[group['low'].idxmin（）]

但使用

.loc

它起作用。wtf@Tjorriemorrie因为

group['low'].idxmin（）

的结果是一个标量，因此需要对列进行索引。（不是行索引）。这正是我一直在寻找的。为什么DateIndex不同？这不起作用：

group[group['low'].idxmin（）]

但使用

.loc

它起作用。wtf@Tjorriemorrie因为

group['low'].idxmin（）

的结果是一个标量，因此需要对列进行索引。（不是行索引）。这正是我一直在寻找的。为什么DateIndex不同？这不起作用：

group[group['low'].idxmin（）]

但使用

.loc

它起作用。wtf@Tjorriemorrie因为

group['low'].idxmin（）

的结果是一个标量，因此需要对列进行索引。（不是行索引）。这正是我一直在寻找的。为什么DateIndex不同？这不起作用：

group[group['low'].idxmin（）]

但使用

.loc

它起作用。wtf@Tjorriemorrie因为

group['low'].idxmin（）

的结果是一个标量，因此需要对列进行索引。（不是行索引）。