使用Python ORM查询对象数据库的性能开销是多少？

我试图自己学习OOP，并且试图理解何时使用类

如果我有一个名为User的类，它有两个不同的方法…等等。现在，假设我的数据库中有50000个用户，我想查询这些用户以进行报告。假设我想根据用户类属性提取一半用户的ID

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这是否意味着该类的实例被创建50000次？如果是这样的话，与使用独立的函数进行查询相比，这难道不会减慢速度吗？

我不太确定我是否理解您的问题。但是，如果您询问是否可以在不实例化的情况下在类中使用方法，即创建类的实例，那么答案是肯定的。您必须使用一个称为静态方法的概念

考虑一下这个类，Foo：

class Foo():

    def __init__(self):
        pass

    def say_hello(self):
        print('Hello from Foo!')

为了调用say_hello方法，我们必须执行以下操作：

f = Foo()
f.say_hello()

这是福的问候！在控制台中

然而，为了让它工作，我们必须创建一个uuu init uuu方法，并且必须实例化Foo。现在让我们使用带有@staticmethod装饰器的静态方法重复这个实验

class Foo():

    @staticmethod
    def say_hello():
        print('Hello from Foo!')


Foo.say_hello()

这是福的问候！在控制台中，不需要创建任何对象。如您所见，不需要_uinit _;即构造函数

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我希望这会有所帮助，如果我没有抓住你问题的重点，我向你道歉。祝你好运

这太棒了！非常感谢你。我只是想弄清楚如何运用OPP的原则。我想弄清楚什么时候该运用课程。是否应该为用户和报告本身设置一个类…等等。你的回答很有帮助。这实际上不是关于对象本身，而是关于在执行DB查询时的开销，例如ORM的开销。实际上，您会问，如果使用ORM为每个记录创建一个对象实例，它的开销是否太大？还有其他表示用户的方法，如SQL表/DB/schema sqlite/MySQL/Postgres/等，或Django，或无SQL数据库。最终，您的代码要做什么？您需要使用Python吗？GUI的其他系统要求是什么？REST接口？CPU和内存需求？如果您可以在一行SQL中完成这项工作，那么为什么不在SQL中完成这项工作呢？现有59个问题，这可能是重复的。还有很多现有的文章，我应该使用ORM吗？除非您告诉我们您的系统要求，否则只有您自己可以回答这个问题。