Python 使用psycopg2从csv文件动态创建表

我想对这个问题有一些了解，我很确定这个问题对我来说是清楚的。是否有任何方法可以使用psycopg2或任何其他python Postgres数据库适配器创建表，其名称与.csv文件相对应，并且（可能是最重要的）具有在.csv文件中指定的列。

我让您好好看看psycopg2库-这是我不知道的（暂时不必使用它，但IIRC的文档非常丰富）

这些步骤是：

• 从CSV文件中读取列名
• 创建“创建任何表”（…）
• 也许可以插入数据
  导入操作系统路径 my_csv_file='/home/where/file.csv' table_name=os.path.splitext（os.path.split（my_csv_文件）[1]）[0] cols=next（csv.reader（打开（我的csv文件）））

你可以从那里开始

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创建SQL查询（可能对字段使用模板引擎，然后根据需要发出insert）

是的，python是一种通用编程语言，可以让您实现这一点。我一定会尝试您的解决方案，但让我问一下如何为每列声明类型，我基本上只希望这两种类型之间有两种不同列的文件类型。是否可以将每列的类型存储在字典中，然后基于文件类型的en将该字典传递给create table语句。我很确定字典类型不可能，但请您考虑可能的实现。感谢您的快速响应。您可以有一个字典{'file1.csv'：1，'file2.csv'：2，'file3.csv'：1}它将文件名映射到两种文件格式中的一种。然后是另一种，例如{（1，'name'）：'text'，（1，'gender'）：'char（1）；（2，'age'）：'integer'}…字典包含一个2元组的文件类型和列名，并映射到列类型。这就是您要问的吗？是的，这正是我要问的，但我怀疑psycopg2 CREATE TABLE语句是否会接受这些类型的参数？我将尝试一下，希望稍后会提供代码。再次感谢您，我不会接受di但您可以使用它们来构造有效的SQL查询字符串