Python 在笔记本中使用for循环时不显示任何内容

其目的是绘制并获得下图

下面的代码用于获取上述信息

from random import randint
import plotly.graph_objects as go


x1 = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]
x2 = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]
x3 = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

time=list(range(0, len(x1))) 

fig = go.Figure()


fig.add_trace(go.Scatter(x=time, y=x1,
                    mode='lines',
                    name='X1'))

fig.add_trace(go.Scatter(x=time, y=x2,
                    mode='lines',
                    name='X2'))


fig.add_trace(go.Scatter(x=time, y=x3,
                    mode='lines',
                    name='X3'))

但是，为了提高代码的效率，我尝试了这样的方法，我从中得到了一些信息

数据=[x1，x2，x3]##这可能是错误的

   for i in range(0,2):
      trace = go.Scatter( x = times,
                               y = data[:, i],
                               mode = 'markers+lines'
                             )

每当我尝试使用for loop来使用plotly绘制图形时，都不会出现任何问题

谢谢你的帮助。

---

感谢我不知道为什么第一个版本显示时没有

fig.show（）

，但第二个版本主要使用

matplotlib

或

plotly

或其他模块（在脚本、python外壳或笔记本中），我必须使用

fig.show（）

（或

plt.show（）

for

matplotlib

）来查看绘图

在更改了一些错误后-

y=data[i]

而不是

y=data[：，i]

和

range（3）

而不是

range（0，2）

-此代码在

笔记本中对我有效

from random import randint
import plotly.graph_objects as go

x1 = [randint(0, 9) for p in range(10)]
x2 = [randint(0, 9) for p in range(10)]
x3 = [randint(0, 9) for p in range(10)]

time = list(range(len(x1))) 

data = [x1, x2, x3] 

fig = go.Figure()

for i in range(3):
    fig.add_trace(go.Scatter(x=time, y=data[i], mode='markers+lines', name='X{}'.format(i)))

fig.show()  

我不知道为什么第一个版本显示时没有
fig.show（）
，但第二个版本主要使用
matplotlib
或
plotly
或其他模块（在脚本、python的shell或笔记本中），我必须使用
fig.show（）
（或
plt.show（）
for
matplotlib
）来查看绘图

在更改了一些错误后-
y=data[i]
而不是
y=data[：，i]
和
range（3）
而不是
range（0，2）
-此代码在
笔记本中对我有效

from random import randint
import plotly.graph_objects as go

x1 = [randint(0, 9) for p in range(10)]
x2 = [randint(0, 9) for p in range(10)]
x3 = [randint(0, 9) for p in range(10)]

time = list(range(len(x1))) 

data = [x1, x2, x3] 

fig = go.Figure()

for i in range(3):
    fig.add_trace(go.Scatter(x=time, y=data[i], mode='markers+lines', name='X{}'.format(i)))

fig.show()  

当我在笔记本中为
-loop运行
时，我仍然必须使用
图。add_trace（）
。和
fig.show（）。和
fig.show（）
在第一个版本中循环后，单元格的最终结果是一个图形，它会自动显示。在for循环或if块或函数中，情况并非如此，需要show（）。感谢您的快速响应和解释。在第一个版本中，我的工作非常完美，单元格的最终结果是一个数字，可以自动显示。在for循环或if块或函数中，情况并非如此，需要show（）。感谢您的快速响应和解释。我工作得很好