Python根据列数据预测列标题

我有很多CSV文件，包括不同的列名，但数据相似，例如：

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其中，

account

和

lookup

是相同的字段，

name

和

accountname

是相同的字段，依此类推。是否有一种方法可以将所有这些规范化或分类为一个通用的列名？我无法将其映射到散列，因为列名从来都不相似，每次有新文件时，列名都不同，并且它们在表中的显示顺序也不同

您可以尝试以下方法：

使用dictreader解析csv数据

行列表=[]
打开（文件路径）为f时：
cf=csv.DictReader（f，分隔符=，字段名=[]）
对于cf中的行：
tmp_行=collections.OrderedDict（）
对于cf.fieldnames中的列：
tmp_行[列]=行[列]
行列表。追加（tmp行）
返回行列表

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然后使用dictwriter将该对象

行列表

转储到csv文件中。

对于每个文件，列索引是否相同？能否显示预期结果您针对列名提供的数据，它们的格式是否相同，我的意思是，如果匹配，您可能会得到解决方案，示例数据是否准确？@anky\u 91是，格式相同。我只需要一种方法将列名更改为公共名称。如果列名至少有一些特定的单词name、address共同，您可以尝试使用regex将其分离为单独的@kaundanya5

account  name    address
   1      2         3     
   4      5         6     

lookup  accountname accountaddress
   7      8         9     
   10     11       12