Python Sklearn：动态设置TfIdfVectorizer的参数

所以通常我们创建一个TfIdfVectorizer作为

TfidfVectorizer(stop_words='english',sublinear_tf=True,use_idf=True)

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如果参数在地图上呢？有没有办法动态设置TfIdfVectorizer的参数？

您可以将参数存储在字典中，然后从字典中进行设置：

params = {'stop_words':'english','sublinear_tf':True,'use_idf'=True}
TfidfVectorizer(stop_words=params['stop_words'],sublinear_tf=params['sublinear_tf'],use_idf=params['use_idf']).

但是，Python还有一种特殊的语法，允许您使用dict传递参数，这将获得与上述相同的结果：

TfidfVectorizer(**params)