Python 如何根据特定条件（包括日期时间）映射多个数据帧中的值？

我有两个数据帧，

df\u pe

和

df\u merged

。这两个数据帧都有几行和几列。现在，我想使用这些数据帧完成一些具体的事情：

在

df\u merged

中，有一列名为

ST

，其中包含各种事件的时间戳，格式为

（2017-08-27 00:00:00）

。在

df_pe

中，有两列

Ton

和

Toff

，其中包含事件开始的时间和事件结束的时间。例如（

Ton

随机行的值：

2018-08-17 01:20:00

而

Toff

值

2018-08-17 02:30:00

）

其次，

df_pe

中有一列，即

EC

。我有另一个名为

df_uniqueal

的数据帧，它还有一个名为

EC

的列。我想做的是：

a。对于

df_merged

中的所有行，只要ST值在

df_pe

中的

Ton

和

Toff

的持续时间内，就在

df_merged

中创建两个新列：

EC

和

ED

。将数据帧

df_pe

中的

EC

值追加/放入此新列，同时将数据帧

df_uniqueal

的值放入新列

ED

（这最终是

df_pe

中的

EC

的映射版本，用于获取

df_uniqueal

中的

ED

）。如果所有条件都不匹配/执行此过程后没有

NaN

s（缺少值），则将字符串

“NF”

放入

df_merged

的新

ED

列，同时将整数

0

放入

df_merged

的新

EC

列

我已经探索了SO和SE，但没有发现任何实质性的东西。我们非常感谢您在这方面提供的任何帮助

这是我尝试在Python中使用

for

循环来迭代数据帧以实现第一个条件，但它永远运行（永不结束），我认为这不是实现这一点的最佳方式

for i in range(len(df_merged)):
    for j in range(len(df_pe)):
        if df_pe.TOn[j] < df_merged.ST[i] < df_pe.TOff[j]:
            df_merged.EC[i] = df_pe.EC[j]
            df_merged.ED[i] = df_uniqueal.ED[df_processed.EC[j]]
        else:

            df_merged.EC[i] = 0
            df_merged.ED[i] = "NF"

范围内i的

（len（df_合并））：
对于范围内的j（len（df_pe））：
如果df_pe.TOn[j]

编辑 请参考图片了解预期输出和数据帧的示例

---

相关列以粗体显示（请注意，列号可能不同，但本示例中的列名相同）。

如果我正确理解了问题，希望这能帮助您开始

df_合并['ST']中的i、val的

项（）
bool_idx=（df_pe['TOn']如果我正确理解了这个问题，希望这能让你开始

df_合并['ST']中的i、val的
项（）
bool_idx=（df_pe['TOn']这很难阅读和理解。包括一个示例数据框和一个示例预期输出。我们阅读数据比大文本块更好。感谢@Erfan的建议。我现在添加了预期输出和婴儿示例。干杯！我们无法复制和粘贴图片。你能复制这些数据以便我们复制它们吗？你可以做两件事：1.
print（）
在您的控制台中复制并粘贴输出到此处或2。请参阅此处如何在
pandas
中创建数据帧。我知道如何创建dataframes@Erfan。但问题是我需要解决我在此处提到的这个婴儿示例，因为我无法共享确切的数据……我希望您理解这个问题。我只希望关于Python中适当的函数/方法的建议可以帮助实现这一点，而不是确切的代码，因为我自己可以做到。您是否希望df_merged['ST']的值只有一行位于df_pe['Ton']和df_pe['Toff']？这很难阅读和理解。包括一个示例数据框和一个示例预期输出。我们阅读数据比大文本块更好。感谢@Erfan的建议。我现在添加了预期输出和婴儿示例。干杯！我们无法复制和粘贴图片。你能复制这些数据以便我们可以复制它们吗？你可以做两件事：1.
print（）
在您的控制台中复制并粘贴输出到此处或2。请参阅此处如何在
pandas
中创建数据帧。我知道如何创建dataframes@Erfan。但问题是我需要解决我在此处提到的这个婴儿示例，因为我无法共享确切的数据……我希望您理解这个问题。我只希望关于Python中适当的函数/方法的建议可以帮助实现这一点，而不是确切的代码，因为我自己可以做到。您是否希望df_merged['ST']的值只有一行位于df_pe['Ton']和df_pe['Toff']内部？