Python锁定不起作用

给定以下代码

import time
from multiprocessing import Pool
from threading import Lock
import multiprocessing

PROCESSES = 2
WORKER_CALLS = 2
lock = Lock()

def run(num):
    lock.acquire()
    print("enter"+str(num))
    time.sleep(2)
    print("exit" + str(num))
    lock.release()


if __name__ == "__main__":
    pool = multiprocessing.Pool(processes=PROCESSES)
    pool_outputs = pool.map(run, range(WORKER_CALLS))
    pool.close()
    pool.join()
    print('Pool:', pool_outputs)

预期输出为，因为假设锁定部分只能有一个进程：

enter0
exit0
enter1
exit1
Pool: [None, None]

但实际产出是：

enter0
enter1
exit0
exit1
Pool: [None, None]

---

问题是什么？如何解决此问题？

您不能像这样锁定进程，您必须使用：

管理者提供了一种创建数据的方法，这些数据可以在 不同的进程，包括通过网络在 在不同机器上运行的进程。管理器对象控制 管理共享对象的服务器进程。其他过程也可以 使用代理访问共享对象

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而不是

lock = Lock()

---

我对Python一无所知，但我的第一个猜测是，

Lock

只能跨线程工作，而不能跨进程（因此每个进程都有自己的

Lock

）。@melpomene是正确的：锁通常用于保护对共享数据的访问。由于不同的进程没有共享数据（除非您执行特定的操作），因此也不需要使用锁。

lock = Lock()