Python数据帧数据标识
我从Python数据帧数据标识,python,excel,csv,pandas,Python,Excel,Csv,Pandas,我从.xlsx文件中获取数据,并将其存储在数据框中。数据帧称为df,数据帧的大小为(51,3)。51排。3列。列未命名,编号为0,1,2。这些行的索引范围为0-50。我将使用什么语法从python中使用pandas的数据框中提取数据并将其放入csv?我知道我会使用DataFrame.to_csv(“outputFile.csv”),但我不确定如何识别特定的数据段(行/列对),因此我可以将其放在csv表中与旧excel表相比的新位置 您可以使用iloc使用基于整数的索引: 在您的情况下,您要查找的
.xlsx
文件中获取数据,并将其存储在数据框中。数据帧称为df
,数据帧的大小为(51,3)。51排。3列。列未命名,编号为0,1,2。这些行的索引范围为0-50。我将使用什么语法从python中使用pandas的数据框中提取数据并将其放入csv?我知道我会使用DataFrame.to_csv(“outputFile.csv”)
,但我不确定如何识别特定的数据段(行/列对),因此我可以将其放在csv表中与旧excel表相比的新位置 您可以使用iloc使用基于整数的索引:
在您的情况下,您要查找的行/列值可以通过以下方式检索:
df.iloc[row\u id,col\u id]
只需添加df.columns=['one','two','three']
即可确保csv文件的清晰性。