Python axes.hlines会更改xlim，尽管使用了axes坐标

我正在尝试在我的轴范围之外添加一条小线，我希望在以后的阶段将其用作高度定制的图例。但是，即使我指定了

transform=axes.transAxes

，使用

axes.hlines

也会更改轴的xlim。xlim的设置似乎使hline的坐标包含在datacoordinate范围内。只是，这些坐标是轴坐标，而不是数据坐标

下面是一个简单的工作示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.random.rand(10)+10
y_data = np.random.rand(10)

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(x_data,y_data)
ax.hlines(0.5,1.1,1.2, transform = ax.transAxes, clip_on = False)

通过

ax.hlines

命令更改xlims的结果：

当

ax.hlines

被注释掉时，您会得到：

---

使用

ax.hlines

调用引擎盖下的

自动缩放视图

，这是更改x限制的线条。我不知道这是一个bug还是有意的。您可以通过使用

ax.set\u xlim（10,11）

自行设置x限制来阻止这种情况的发生。但是，我不知道这是否适用于您的实际代码。谢谢DavidG，对我来说，这似乎是一种非常不正常的行为，因为每当您使用轴坐标向绘图中添加某些内容时，您显然不希望您的数据坐标范围发生更改！您的解决方案当然可以解决这个问题。我确实在循环中创建了几个绘图，因此我使用temp=axes.get_xlim（），ax.hlines，axs.set_xlim（temp）组合，这很好，但不是很好。一个解决方法是

xlims=ax.get_xlim（）

，然后

ax.hlines（…）

，最后

ax.set_xlims（xlims）

使用

ax.hlines

调用引擎盖下的

自动缩放视图

，这是更改x限制的线条。我不知道这是一个bug还是有意的。您可以通过使用

ax.set\u xlim（10,11）

自行设置x限制来阻止这种情况的发生。但是，我不知道这是否适用于您的实际代码。谢谢DavidG，对我来说，这似乎是一种非常不正常的行为，因为每当您使用轴坐标向绘图中添加某些内容时，您显然不希望您的数据坐标范围发生更改！您的解决方案当然可以解决这个问题。我确实在循环中创建了几个绘图，因此我使用temp=axes.get\u xlim（），ax.hlines，axs.set\u xlim（temp）组合，这很好，但不是很好。一个解决方法是

xlims=ax.get\u xlim（）

，然后

ax.hlines（…）

，最后

ax.set\u xlims（xlims）