Matplotlib 向事件的打印x轴添加辅助标签

我有一个ax.stackplot显示了不同群体的人口随时间的变化。x轴是时间，y轴是人口。我在主标签上显示时间为1年，次标签上显示时间为1个月，但是，在“事件”中数据的更改更频繁。我想沿着x轴显示这些事件的标签，就像我在图中所画的那样：

我尝试使用

plt.axes（）

添加第二个轴，但由于某种原因，第二个轴正在覆盖第一个轴的刻度。有人对如何做到这一点有什么建议吗

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谢谢大家!

如果您没有太多的点，我认为最好的方法是使用

ax.text

：

from matplotlib import pyplot
import matplotlib
import numpy as np

# Random plot
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax = pyplot.subplots()
ax.plot(t, s)

# ax.text(x, y, text, rotation)
ax.text(0, -0.35, "Event 1", rotation=90)  # rotation=90 is easier to read, for me
ax.text(0.5, -0.35, "Event 2", rotation=-90)  # opposite rotation
ax.text(0.75, -0.35, "Event 3", rotation=-90)

# This gives some space at the bottom of the figure
# so that the text is visible
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

pyplot.show()

结果:

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查看以了解更多信息。

感谢您的回复，我能够根据您的建议提出解决方案。解决方案包括使用ax.twny（）创建第二个axis对象，然后指定第二个x轴数据点和标签。以下是一个简单的示例，供感兴趣的人参考：

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# Create some meaningless data for testing.
x = np.arange(0, 10)
y = np.full(10, len(x))

# Set up figure and set axes parameters.
fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 8), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
ax = plt.axes()
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.FixedLocator([1, 3, 5, 7, 9]))

# Get a second axes (for secondary labels) and set parameters.
axl = ax.twiny()
axl.tick_params(axis='x', bottom=True, labelbottom=True, labeltop=False, top=False, length=15, colors=[.5,.5,.5])

# Plot data on primary axes
ax.bar(x, y)
interval = ax.xaxis.get_view_interval()

# Set label properties on secondary axes (for secondary labels)
axl.xaxis.set_view_interval(*interval)
axl.xaxis.set_ticklabels(['a', 'b'])
axl_loc = ticker.FixedLocator([0.5, 4.75])
axl.xaxis.set_major_locator(axl_loc)

plt.show()

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plt.axes（）

如果已经存在一个轴，则不会创建新轴。感谢您指出，解决方案是使用ax.twny（）创建第二个轴对象，然后我指定了x轴。