Python 将列表列表添加到数据帧
我有一份清单如下:Python 将列表列表添加到数据帧,python,pandas,Python,Pandas,我有一份清单如下: [[7, 4], [], [8], [6, 8, 4, 4, 5, 9], [], [4, 8, 3, 6, 6, 4], [], [8, 3, 3], [], [4, 8, 3, 4]] 我想将其添加到现有的Pandas数据框中,作为一个新列,其中每一行将获得一个列表。例如,新列的第一行将包含[7,4],第二列[],第三列[8]等 是否有人可以帮助您将此列表添加到数据框中?假设您的数据框被称为df,并且您的列表(以及列表)被称为li,您可以使用以下工具执
[[7, 4],
[],
[8],
[6, 8, 4, 4, 5, 9],
[],
[4, 8, 3, 6, 6, 4],
[],
[8, 3, 3],
[],
[4, 8, 3, 4]]
我想将其添加到现有的Pandas数据框中,作为一个新列,其中每一行将获得一个列表。例如,新列的第一行将包含[7,4],第二列[],第三列[8]等
是否有人可以帮助您将此列表添加到数据框中?假设您的数据框被称为
df
,并且您的列表(以及列表)被称为li
,您可以使用以下工具执行此操作:
df['new_column'] = li
但为了做到这一点,您的数据帧必须与列表具有相同的长度
df = pd.DataFrame([l for l in range(10)], columns = ['existing_column'])
li = [[7, 4],
[],
[8],
[6, 8, 4, 4, 5, 9],
[],
[4, 8, 3, 6, 6, 4],
[],
[8, 3, 3],
[],
[4, 8, 3, 4]
]
df['new_column'] = li
仅使用
df['b']=L
。可能重复这是我尝试的,但错误地将其放入循环中。把它放在外面很好。