Python 检查值是否为“无”

我有一个数据帧

df = pd.DataFrame({'k':['a','b','c'],'v':[1,None,3]})

   k    v
0  a  1.0
1  b  NaN
2  c  3.0

我想检查列

k

的

b

值是否为NaN

我试过了

if df['v'][df['k']=='b'] is None:
    print("yes")
else:
    print('no')

这不会产生任何输出

我也试过了

if df['v'][df['k']=='b'] == None:
    print("yes")
else:
    print('no')

及

两者都给了我这个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

---

如果，只要您有一个空值，您就会希望返回

True

，然后使用

.any（）

。如果希望所有值都为Null（在本例中，这并不重要，因为只有一个值），则使用

.all（）

：

输出：

是

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

if df[df['k']=='b']['v'].isna().any():
    print("yes")
else:
    print('no')