Python 使用pandas合并excel工作表

我有一个使用python和pandas的快速脚本，它应该比较两个excel工作表，获取我需要的信息并创建一个新文件。但是，当它创建新文件时，或者如果我只是为了测试某个列而打印它时，根据合并的位置（从左到右），其中一列返回为空

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我没有仔细检查您的合并，但是您应该使用 pd.to_excel（）

比如：

merge_data.to_excel('merged_data.xlsx', sheet_name='merged')

如果需要保存多张工作表，请查看文档-其中有说明。

至于合并，left或right将选择要保留的数据，因此请检查合并类型以确保保留所需的数据。我建议尝试每种类型的合并，看看你想要什么。了解不同的合并类型可能会有所帮助。下面是一个很好的参考，或者只是google sql连接类型：

作为参考，pd.merge（）

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我以前尝试过各种合并，如果我左键一个字段返回空字段，如果右键一个字段返回空字段，同样的事情会发生，但会发生在不同的字段上。不知何故，在合并过程中，一个列的值没有被传递。您添加的snipper确实使创建excel文件变得更简单，但在创建过程中的某个地方，我仍然会丢失信息，我不知道为什么。您是否尝试过完整的外部联接，how=“outer”？是的，我尝试过，遗憾的是，它仍然不适用于我。在excel工作表中，我用作标识符的列在两个工作表中的所有值的格式都相同，因此不会因格式不同而出现错误。看起来您的帖子已关闭-因为您是新来的，我想我建议您重新创建帖子，但通过添加数据或伪造的数据可以重现问题，以便有人能给你一个完整的答案：）祝你好运。

merge_data.to_excel('merged_data.xlsx', sheet_name='merged')