在Plotly Python中创建文本框

我是否可以在

中绘出一份报告，其中左侧是文本，在滑块上更改，右侧是我的图表？最好不使用
dash
和过多的
javascript

应该是这样的：

对于仍在寻找答案的人：

一些plotly.graph\u对象首先是基础：

Plotly图形由3部分组成：数据（要绘制的轨迹）、布局（要在其上绘制数据）、框架（用于循环的数据+布局）

要回答您的问题以在左侧包含文本，您必须将文本作为注释（布局）写入。要在右侧包含两个图表，请使用子图（数据）。要使用滑块拾取更新它们，必须使用帧更新它们。每个帧都有对应于该滑块位置的数据+布局

通用代码流：

让我们假设：

数据帧df有4列X、Y1、Y2和日期
滑块代表不同的日期
#导入plotly图形对象
导入plotly.graph_对象作为go
#不同的日期
dates=df['dates'].unique（）.tolist（）
#一审绘图
数据=[]
#图1
数据1={{
“x”：列表（df[“x”]），
“y”：列表（df[“Y1”]），
“类型”：“散布”}，
“ncol”：2，“nrow”：1#子地块位置
}
#图2
数据_dict2={
“x”：列表（df[“x”]），
“y”：列表（df[“Y2”]），
“类型”：“分散”，
“ncol”：2，“nrow”：2#子地块位置
}
数据=[data_dict1，data_dict2]#组合两个图
#布局和滑块
布局={
“滑块”：[{
#输入所需的滑块布局
，“步骤”：[]#应在滑块中包含此行
}],
“注释”：[{
#输入所需的注释
}]
}#布局结束
#制作框架
帧=[]
对于日期中的日期：
frame={“data”：[]，“name”：str（date），“layout”：{“annotations”：[]}}保存每个数据帧
dataset=df[df[Dates]==date]#为日期设置数据子集
#为此子集数据创建图表
#图1
数据1={{
“x”：列表（数据集[“x”]），
“y”：列表（数据集[“Y1”]），
“类型”：“散布”}，
“ncol”：2，“nrow”：1#子地块位置
}
#图2
数据_dict2={
“x”：列表（数据集[“x”]），
“y”：列表（数据集[“Y2”]），
“类型”：“分散”，
“ncol”：2，“nrow”：2#子地块位置
}
#将此数据添加到框架
帧[“数据”]=[数据目录1，数据目录2]
#使用注释创建要显示的线
注释1={
#为第1行添加数据
}
注释2={
#为第2行添加数据
}
注释3={
#为第3行添加数据
}
注释4={
#为第4行添加数据
}
#将所有注释行添加到框架
框架[“布局”][“注释”]=“注释1、注释2、注释3、注释4]
#组合所有帧
frames.append（frame）
#更新滑块步骤
滑块_步={
“标签”：日期，
“方法”：“更新”}
#向布局滑块添加步骤
布局[“滑块”][0][“步骤”]。附加（滑块步骤）
#结合一切
图=开始图（数据=数据，布局=布局，帧=帧）
#在浏览器中查看
绘图（图，自动打开=真）

希望逻辑流程清晰
 看一看：（链接输出）@MaximilinPeters，谢谢。有没有另外一种不用破折号的方法？据我所知，没有，不是在python中。你认为这能帮你吗？@user32185，很遗憾，没有那么多，但谢谢你的链接！