Python 如何在google平台-ai平台-notebook实例中安装库

我目前是一名数据科学本科生，尝试使用google Can平台-AI平台-笔记本实例来做数据科学项目。下图显示了我正在谈论的内容

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我可以运行实例并使用它来操作数据。 但是，因为我想使用cudf库来加快数据处理速度，所以我需要安装该库。 通过互联网搜索，我尝试了： 首先，我打开了终端：

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然后我尝试了以下命令并得到了错误：

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该命令来自于此 2.然后我尝试使用anaconda方法安装它，使用来自相同的方法，我在终端中键入以下命令，并得到“UnsatifiableError”

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从上面可以看出，我已经尝试了10.0版本和9.42版本，但它们都不起作用。 3.然后我也试着用这个方法。我在终端上键入了以下命令

conda install-c nvidia-c rapidsai-c numba-c conda forge-c defaults cudf=0.8 python=3.6 cudatoolkit=9.2

，结果很长，所以我只显示最后一部分：

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如您所见，这次安装成功。但是，当我打开一本新笔记本并导入“cudf”库时，出现以下错误：

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它说没有这样的库，但我只是安装了库

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我非常感谢任何能为我解决这个问题的人，因为我已经为此奋斗了7个小时。

为了在AI平台笔记本中安装依赖项，你确实应该使用pip（看看这个）。 然而，安装它的正确方法似乎是创建Docker映像或使用conda安装它。在他们的网站中，你可以看到更多关于如何做到这一点的信息

您将找到Rapids Docker repository，您可以从中提取具有运行cuDF所需依赖项的Docker映像，并找到使用自定义容器创建AI平台笔记本实例的步骤

由于AI平台笔记本电脑处于测试阶段，安装conda软件包的功能可能还不可用

作为一种解决方法，我建议您在运行“PyTorch”环境的笔记本电脑中安装cuDF软件包，而不是使用“Numpy/SciPy/scikit learn”，因为默认的pip版本较旧（19.1.1）。为此，您可以检查这一点，并了解如何设置“PyTorch”环境

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为了在AI平台笔记本中安装依赖项，您确实应该使用pip（看看这个）。 然而，安装它的正确方法似乎是创建Docker映像或使用conda安装它。在他们的网站中，你可以看到更多关于如何做到这一点的信息

您将找到Rapids Docker repository，您可以从中提取具有运行cuDF所需依赖项的Docker映像，并找到使用自定义容器创建AI平台笔记本实例的步骤

由于AI平台笔记本电脑处于测试阶段，安装conda软件包的功能可能还不可用

作为一种解决方法，我建议您在运行“PyTorch”环境的笔记本电脑中安装cuDF软件包，而不是使用“Numpy/SciPy/scikit learn”，因为默认的pip版本较旧（19.1.1）。为此，您可以检查这一点，并了解如何设置“PyTorch”环境

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