Python 如何在for循环中获得pandas系列diff？

我有一个名为ts的时间序列，其值如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd


ts = pd.Series(range(10))
ts.index = pd.date_range('2019-01-01',periods=len(ts))
ts

我可以得到如下的多重差分：

ts.diff().dropna()

ts.diff().diff().dropna()

如何使用for循环执行此操作

for d in range(7):
    tsx = ? # I dont know what to do here?

---

我们有

pd.eval

for d in range(7):
    tsx = pd.eval('ts'+'.diff()'*d+'.dropna()')

---

您只需使用

eval

功能即可：

范围（7）内d的

：
tsx=eval（'ts'+'.diff（）'*d+'.dropna（）'））