图2未填充窗口python

因此，我尝试基于numpy数组创建二维图像，其中值是x处的强度，y是数组的行/列。阵列中的单个值是通过处理图像的径向轮廓，然后在一定半径范围内进行积分而生成的。我得到一个4096个值的列表，我将其重塑为一个64x64数组，然后绘制该数组。这一切都很好，我得到了我要寻找的数字，并确保它与我的堆栈清除工作。然而，现在，当我运行它时，除了积分范围之外，没有任何改变，也没有清除堆栈，图形无法正确生成。我试着改变回原来的限制，但现在也不会产生

而不是一个完整的图形窗口，窗口出现，我想要的图像位于左下角，非常小，我无法调整大小，放大，移动或任何事情。如果我试图保存图像，它只会保存角落里有图像的灰色图形窗口

此实例中用于处理图像的代码为

def pixel(image,s,e):
    centre = CoM.centre_of_mass(image)
    rad = CoM.radial_profile (image, centre)
    sumRange = sp.integrate.simps(rad[s:e])
    return sumRange

results = []
for i in range(0,64):
        for j in range(0,64):
            results.append(CoM.pixel(im[i,j].data,30,60))

data = np.array(results)
fig = plt.figimage(data.reshape(64,64))
plt.show()

因此，我的问题是，我在代码/编译中是否做了任何会影响图像的事情，以及如何解决它

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我尝试使用

tight\u layout（）

但是

figimage（）

没有将此作为属性。我还尝试只使用一个标准plt.plot（），但是我得到了一个数组每一行的绘图，它被绘制成一条单独的线

也许你想试试

plt.imshow

plt.figimage

不会对图像进行重采样并以像素为单位绘制图像。 从

figimage

的文档中：

figimage补充了轴图像（imshow（）），该图像将重新采样以适合当前轴。如果希望重采样图像填充整个地物，可以定义大小为[0,1,0,1]的轴